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李新

作品数:4 被引量:9H指数:1
供职机构:中国海洋大学更多>>
发文基金:山东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇多核
  • 2篇聚类
  • 1篇多核学习
  • 1篇育人
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量聚类
  • 1篇资助育人
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模糊C-均值
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇模糊聚类算法
  • 1篇聚类算法
  • 1篇核方法
  • 1篇核函数
  • 1篇核聚类
  • 1篇发展性
  • 1篇发展性资助
  • 1篇高斯

机构

  • 3篇中国海洋大学

作者

  • 3篇李新
  • 1篇赵犁丰
  • 1篇刘桐
  • 1篇王栋

传媒

  • 1篇中国海洋大学...
  • 1篇新教育时代电...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2010
  • 1篇2009
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于触点管理机制的发展性资助育人体系建设的探索
2019年
新时代背景下,如何赋予资助育人体系更多的时代内涵,在满足家庭经济困难学生基本的物质保障需求同时帮助他们全面成长,对高校教师提出了更高的要求。与类似于企业式的触点管理相结合的发展性资助育人体系,让高校困难生不仅获得经济资助,综合素质也得到全面提升,实现全面发展。
刘桐李新
多核模糊聚类算法的研究被引量:8
2009年
针对多类样本数据,提出1种多核模糊聚类算法。通过选取子核函数及其参数构造多核函数,使得输入空间的样本经多核函数映射后,增大不同类别样本间的差别,提高核函数的学习能力和泛化能力。聚类实验表明,多核函数模糊聚类对于多类样本数据具有比单核更好的聚类效果。
赵犁丰李新王栋
关键词:核聚类模糊C-均值
支持向量机的核方法及其多核聚类算法的研究
自1995年Vapnik等人提出了基于统计学习理论和核技巧的支持向量机算法以来,基于核的机器学习方法/(即核方法/)取得了迅速的发展,目前已成为机器学习和人工智能领域的研究热点之一,广泛应用于图像处理、生物信息技术、入侵...
李新
关键词:核方法聚类多核学习高斯核支持向量聚类核函数支持向量机
文献传递
共1页<1>
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