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杨杭: 作品数：18 被引量：159H指数：7; 供职机构：中国科学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学理学更多>>

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机载高光谱OMIS-Ⅱ图像边缘辐射畸变校正: 机载高光谱图像受仪器大视场角影响，受制于大气效应、地物反射非朗伯特性、观测几何等综合效应，图像上常存在扫描方向上的辐射亮度不均，使得无法直接利用其进行基于地物光谱特征的地物定量或半定量应用。本文基于每个传感器单元获得的图...; 张霞杨杭张立福和海霞; 关键词：高光谱遥感图像边缘图像校正; 文献传递

热红外高光谱发射率模拟方法和系统: 本发明公开了一种热红外高光谱发射率模拟方法和系统，利用所述影像地物连续光谱数据在所述TASI多光谱发射率原始影像数据中提取各像元的地物特征参量，再利用所述地物特征参量构建重构变换矩阵，进行光谱重构，模拟获取热红外高光谱信...; 张立福王晋年陈小平杨杭童庆禧

基于MODIS EVI图像时间序列的冬小麦面积提取被引量：24: 2010年; 植被指数的时间序列能够很好的反映植被在时间维上的生长变化,这为地表植被的分类以及作物面积的提取提供了思路。将TM数据作为过渡数据,利用地面测量数据间接对MODIS EVI数据进行了样本提取和验证,并结合冬小麦物候信息,将冬小麦植被指数时间曲线参量化为生长速率、衰减速率和峰值与休眠期比值,建立了华北平原冬小麦的面积提取模型。经验证,兖州地区MODIS数据和TM数据提取的冬小麦面积一致性为89.13%,整个华北地区选取13县市的MODIS提取面积与官方统计数据比对,表明有12县市的提取误差小于20%,误差主要源于MODIS的空间分辨率较粗而华北平原的地块较为细碎。; 张霞帅通杨杭黄长平; 关键词：植被 MODIS EVI 时间序列冬小麦

OMIS-Ⅱ图像大气校正之FLAASH法与经验线性法的比较被引量：20: 2010年; 对FLAASH法和经验线性法的大气校正效果进行评价。结果表明,FLAASH法和经验线性法均能很好地消除大部分大气的影响,满足试验要求。如果单从精度方面考虑,FLAASH法要略好于经验线性法。但FLAASH法的校正精度依赖于输入的大气参数和仪器定标精度,因而在实际应用中关键还要根据现有的数据情况选择合适的校正方法。; 杨杭张霞帅通童庆禧

采用可见/近红外成像光谱技术的玉米籽粒品种识别被引量：2: 2013年; 利用地面成像光谱辐射测量系统(Field Imaging Spectrometer System,FISS)获取了5种玉米籽粒的成像光谱数据,经反射率反演、噪声去除和一阶微分处理后,运用Wilk-lambda逐步判别法进行波段选择并建立判别模型。交叉验证结果表明:(1)平均识别精度为91.6%,除了高油115的识别精度仅有87%外,其他品种的识别精度均在90%以上;(2)在分类方案、光谱波段数、每类样本数量不变的情况下,分类精度受类别数和类别间可分性的影响;(3)随着入选波段数的增加模型识别精度逐步提高。因此成像光谱技术在玉米品种的识别以及质量检测方面具有重要的应用前景。; 杨杭张立福童庆禧; 关键词：玉米

基于高光谱热红外发射率光谱的地表岩石CaO含量定量估计被引量：4: 2011年; 通过对西藏冈底斯山东段23种岩石固体样本的野外发射率光谱测量,分别分析了这些样本的CaO含量与热红外发射率原始光谱和一阶微分光谱的相关关系。在此基础上,建立了几种典型的回归模型,并对各种建模结果进行了比较。结果表明,利用高光谱热红外发射率光谱反演地表岩石CaO的含量是可行的;地表岩石CaO含量与热红外发射率光谱特征之间有较好的对应关系;在10.3～13μm波长范围内,岩石的发射率随CaO的含量增加而降低;相比原始发射率光谱,一阶微分光谱具有更好的预测效果。结果为遥感岩矿识别提供了一种新的思路。; 张立福张学文黄照强杨杭张飞舟

面向对象的航空高光谱图像混合分类方法被引量：10: 2014年; 传统的高光谱分类通常仅考虑单一像元的光谱或纹理特征,分类后容易出现地物破碎的现象。鉴于此,本文提出了一种面向对象的混合分类方法,将面向对象的分割结果与传统的像元级分类结果进行有机融合,充分利用对象的光谱特征和空间结构特征。在此基础上,引入了2种具体的混合分类方法,即多尺度分割的SVM分类和多波段分水岭分割的SVM分类。前者将地物光谱的可变性进行弱化处理,转化为多尺度均质对象单元进行分类;后者融入了地物的空间信息和形态学特征,对分割得到的同质区域进行分类。将这2种分类方法应用于航空高光谱数据,实验结果表明:面向对象的混合分类方法的总体精度分别为92.63%和96.13%,与传统的像元级分类法相比,分别提高了10.14%和13.64%,有效地解决了分类后地物的破碎现象。; 李雪轲王晋年张立福杨杭刘凯; 关键词：SUPPORT VECTOR MACHINES

植被叶片叶绿素含量反演的光谱尺度效应研究被引量：12: 2016年; 目前光谱指数方法已被广泛地应用于植被叶绿素含量的反演中,考虑到不同传感器的光谱响应存在差异,研究了光谱尺度效应对光谱指数反演植被叶片叶绿素含量的影响。基于PROSPECT模型模拟了不同叶绿素含量(5~80μg·cm^(-2))下的5nm叶片光谱反射率数据,并利用高斯光谱响应函数将其分别模拟成10~35nm六种波段宽的光谱数据,再分析评价5~35nm波段宽下光谱指数与叶片叶绿素含量的相关性、对叶片叶绿素含量变化及对波段宽变化的敏感性。最后,利用波段宽为40~65nm的反射率数据对光谱指数反演植被叶绿素含量的光谱尺度效应进行验证。结果表明,通用光谱指数(vegetation index based on universal pattern decomposition method,VIUPD)反演叶绿素含量的精度最高,反演值与真实值拟合程度最好;归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和简单比值指数(simple ratio index,SRI)其次,虽然其决定系数R^2高达0.89以上,但反演的叶绿素含量值小于真实值;其他光谱指数的反演结果较差。VIUPD对叶绿素含量具有较好的相关性和敏感性,受光谱尺度效应影响较小,具有较好的反演能力,这一结论恰好验证了其"独立于传感器"的特性,同时证明了VIUPD在多源遥感数据反演植被理化参量的研究中具有更好的应用前景。; 姜海玲张立福杨杭陈小平童庆禧; 关键词：光谱指数光谱响应

基于热红外发射光谱的岩石SiO_2定量反演模型研究被引量：6: 2012年; 利用野外测量21种地表岩石的高光谱发射率数据,进行包络线去除和归一化处理后,运用逐步回归法进行波段选择,分析了SiO2含量与包络线去除后特征波段发射率的定量关系。在此基础上,通过比较12种SiO2光谱指数,建立了定量反演SiO2含量的最优模型。结果表明:构建的SiO2光谱指数能有效预测SiO2含量,其中基于11.18和12.36μm波段的归一化SiO2光谱指数(normalization silicon dioxide index,NSDI)的预测能力最高;与回归模型相比,光谱指数更简单、实用;研究结果在岩石种类鉴定及SiO2含量的高精度提取方面有重要应用价值。; 杨杭张立福黄照强张学文童庆禧; 关键词：热红外光谱分析光谱指数 SIO2含量

面向对象分析的非结构化背景目标高光谱探测方法研究被引量：7: 2013年; 针对非结构化背景探测器中背景协方差矩阵估计的局限性,提出了一种基于面向对象分析的高光谱小目标探测算法。首先对图像进行自适应迭代分割处理,将其划分为许多均质对象;然后进行正态最优分布选取,利用多元正态无偏检验选取最佳对象集;最后将此数据集合作为局部背景并结合GLR基准算法进行目标探测。该算法可以使局部背景最大化的服从正态分布,有效地将背景光谱信息和目标光谱信息分离开来,同时通过最优选取过程克服了目标信息"污染"问题。为了验证算法的有效性,利用真实的OMIS数据进行仿真实验,并与非结构化背景探测器GLR和基于K-Means聚类的改进GLR算法的检测结果比较,结果表明提出的算法具有良好的探测性能和较低的虚警概率。; 刘凯张立福杨杭朱海涛姜海玲李瑶; 关键词：非结构化面向对象分析

杨杭

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