林岩龙
- 作品数：7 被引量：30H指数：4
- 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陇原青年创新人才扶持计划甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球医药卫生更多>>
- 基于图像引导滤波的人脸光照预处理算法被引量：3
- 2014年
- 针对人脸识别中人脸图像光照预处理的问题，提出一种基于图像引导滤波的人脸光照预处理算法。根据自定义光照标准函数对引导图像和输入图像进行分类，经指数或对数非线性变换调整后进行直方图均衡化处理。采用图像引导滤波对图像细节进行增强，使变换后的图像更清晰。利用空域高通滤波来抑制局部锐化现象。在YaleB人脸数据库上进行验证，结果表明，该算法在识别性能上明显优于经典的主成分分析法，识别率可以提高2％～8％。
- 杨军张瑞峰王小鹏林岩龙
- 关键词：人脸识别光照预处理直方图均衡化
- 融合全局和局部特征的人脸识别算法被引量：4
- 2015年
- 针对人脸识别算法缺乏对光照变化的自动调节能力的弱点,提出了一种综合利用全局和局部特征进行人脸识别的新方法。对整幅人脸图像进行主成分分析;针对人脸局部特征,提出一种根据各局部子块包含的信息量即利用图像熵值进行自动加权的算法;基于贝叶斯原理对全局和局部特征进行数据融合,给出最终结果。实验结果表明,该数据融合算法综合全局和局部特征提取方式的优势,有效提高了人脸识别率。
- 杨军张瑞峰林岩龙王小鹏
- 关键词：人脸识别主成分分析图像熵
- 膝关节快速重建的关键技术研究
- 膝关节是人体最重要、最复杂的关节之一，也是病发率最高的一个关节。由于其在临床治疗、医学研究、虚拟手术、生物机械设计等领域的重要意义和应用价值吸引了大量学者对其进行研究。膝关节三维重建是膝关节虚拟手术和治疗的重要手段，然而...
- 林岩龙
- 关键词：曲面重建散乱点数据DELAUNAY三角剖分
- 基于快速Delaunay三角化的散乱点曲面重建算法被引量：4
- 2015年
- 针对现有三维重建算法速度较慢的问题,提出了一种基于快速Delaunay三角化的散乱数据点的三维重建算法。首先,提出一种新的平面Delaunay三角化插入点目标三角形定位算法,利用插入点的方向搜索线与三角形是否相交以及交点个数加速目标三角形定位,不用额外判断点是否在三角形内;其次,自动检测曲面漏洞,利用凸壳的边界拼接方法进行漏洞弥补。实验结果表明,本算法不仅能较好地重建出三维模型,而且有较高的效率。
- 杨军林岩龙李龙杰王小鹏
- 关键词：曲面重建散乱数据点DELAUNAY三角剖分
- 基于自适应空间球的k最近邻域快速搜索算法被引量：4
- 2014年
- 利用空间球搜索大规模点云数据k邻域存在速率慢和稳定性差的问题,为此,提出一种新的k邻域快速搜索算法。利用与k无关的分块策略对点云进行分块,使用候选点所在子块内采样点的近似密度自适应确定候选点的初始动态球半径,应用动态球的外切立方体搜索k邻域候选点。当候选点数目不满足要求或搜索不成功时,采用候选点动态球外切立方体的外接球扩大搜索范围。实验结果表明,与已有算法相比,该算法的k邻域搜索效率明显提高,而且当子块内预设点数变化、采样密度提高时具有较强稳定性,自动化程度较高。
- 杨军林岩龙王小鹏张瑞峰
- 关键词：曲面重建空间球分块策略
- 一种大规模点云k邻域快速搜索算法被引量：8
- 2016年
- 针对大规模点云数据k邻域搜索效率低和分块不均匀的问题,提出了一种新的k邻域快速搜索算法。首先,根据设定的子空间内点云数目上限对点云空间在坐标轴方向自适应分块;然后,以待搜索点到所对应子空间6个面的最小距离作为边长生成初始自身小立方体,根据小立方体内采样点数目的控制阈值动态控制小立方体大小,缩小k邻域的搜索范围;最后,以搜索不成功的点到子空间边界的最小距离所对应的面的外法向量方向作为此面的扩展方向,并以所有搜索不成功点到该面距离的最大值作为该方向的扩展步长对子空间定量扩充。实验结果表明,该算法不仅具有较强的稳定性,而且自动化程度较高,能更快地完成k邻域搜索。
- 杨军林岩龙张瑞峰王小鹏
- 关键词：动态网格曲面重建点云
- 大规模散乱点的k邻域快速搜索算法被引量：8
- 2013年
- 针对大规模散乱点数据k最近邻域搜索速度慢和稳定性差的问题,提出一种新的k邻域快速搜索算法。首先,引入空间分块策略将数据集中的点归入不同的子空间;其次,动态控制搜索步长的改变量,根据点到其自身小立方体边界的最小距离保证搜索结果的准确性;最后,通过改变预筛选点数量的右侧控制阈值来消除已有算法中由于初始数值不当引起的死循环。实验结果表明该算法对初始搜索步长、搜索步长增量、采样密度和不同的拓扑结构具有较强的稳定性,并且能更快地完成k邻域搜索。
- 杨军林岩龙王阳萍王小鹏
- 关键词：曲面重建点云
