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王娜

作品数：10 被引量：69H指数：5
供职机构：西安交通大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 6篇聚类
  • 4篇谱聚类
  • 4篇故障诊断
  • 2篇压缩机
  • 2篇图分割
  • 2篇准则函数
  • 2篇网络
  • 2篇聚类算法
  • 2篇教学
  • 1篇大学教学
  • 1篇大学生
  • 1篇递归
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代优化
  • 1篇蠕虫
  • 1篇蠕虫传播
  • 1篇实习教学
  • 1篇实习教学改革
  • 1篇谱图理论
  • 1篇人工免疫

机构

  • 10篇西安交通大学
  • 1篇俄克拉荷马大...

作者

  • 10篇王娜
  • 7篇王孙安
  • 6篇杜海峰
  • 4篇庄健
  • 3篇张育林
  • 1篇苟世宁
  • 1篇刘烃
  • 1篇栗茂林
  • 1篇管晓宏
  • 1篇张进华
  • 1篇屈宇
  • 1篇郑庆华
  • 1篇王晶
  • 1篇黄宝娟
  • 1篇马鑫
  • 1篇邵颉
  • 1篇余进涛

传媒

  • 2篇机械工程学报
  • 2篇西安交通大学...
  • 1篇世界科技研究...
  • 1篇通信学报
  • 1篇自然科学进展
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇高校实验室工...
  • 1篇中国现代教育...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2010
  • 3篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于复杂网络的故障诊断策略被引量：23
2010年
从故障诊断的模式识别本质出发,利用网络表示故障数据结构,通过网络结构反映故障状态及其特征,把故障诊断聚类问题建模为子网络探测问题,提出基于网络结构分析的故障诊断策略。为了解决子网络划分中数据间相似度测度和划分测度设计这两个重要问题,引入复杂网络社群结构分析中的模块性概念,设计状态区分准则函数,并采用自底向上模块合并层次过程优化准则函数实现故障状态聚类,提出一种基于模块合并的故障诊断聚类算法。通过算法在标准数据集分类和真实压缩机故障系统诊断上的应用,分析相似度测度对算法的影响并验证了算法的性能。试验结果表明,与遗传算法,人工免疫网络等人工智能诊断方法相比,本文提出的算法能以较少的计算耗时,有效提取故障特征,获得理想的诊断正确率。
杜海峰王娜张进华邵颉王孙安
关键词：故障诊断聚类压缩机
“测控实习”教学改革的探索与实践被引量：3
2015年
为了充分发挥测控实习这门课程在对大学生动手能力、探索能力以及创新能力培养方面的作用,对传统的教学方法进行了改革,注重师生互动,以问题启发学生,激发学生兴趣;注重教授方法,放手让学生去做,重视学生动手能力和创新能力的培养;不断给学生新的挑战,培养他们的探索精神。在实际教学中取得了较好的效果。
黄宝娟张育林王娜
关键词：教学方法改革创新能力培养
基于模块性指标优化的层次聚类算法被引量：1
2009年
层次形成的正确性决定了层次聚类的质量,通常围绕对象类内类间关系评价实现。本文基于聚类目标,综合考虑类内类间关系,借鉴网络分析中模块性评价准则,设计用于层次聚类的模块性指标,并采用自底向上合并的途径实现指标优化从而完成聚类,提出一种基于模块性指标优化的层次聚类算法。仿真试验表明,和谱聚类算法相比,本文介绍的算法实现简单,能以较少的计算代价,准确地获得样本特征,实现聚类。
王娜杜海峰王孙安
关键词：层次聚类准则函数谱聚类
用于故障诊断的网络分割谱聚类方法被引量：6
2008年
提出故障诊断的可观测量网络模型,从故障诊断的模式识别本质出发,把故障数据聚类转化为网络分割问题。利用最小最大切判据构造分割的目标函数,针对传统最优化最小最大切判据计算量大的缺点,利用k-means算法对其寻找最优分割点过程进行改进。标准数据集测试和一个四级压缩机故障系统诊断试验表明,新算法对数据分布没有严格要求,能快速有效地获得数据样本特征,实现数据的聚类,从而完成故障状态识别和分类。
王娜杜海峰庄健王孙安
关键词：故障诊断图分割谱聚类K-MEANS
一种基于流形距离的迭代优化聚类算法被引量：12
2009年
针对传统欧氏距离测度描述复杂结构的数据分布会失效的问题,引入能有效反映样本集固有的全局一致性信息的流形距离作为样本间相似度度量测度,并设计了反映类内相似度大、类间相似度小的聚类目标的准则函数,把数据聚类转化成准则函数优化问题,提出了一种迭代优化的聚类算法.通过4个人工数据集的仿真试验结果表明,新方法的参数很少且实现简单,由于实现过程中没有引入随机操作,因此结果比较确定.与标准k均值算法相比,新方法能够自动确定聚类数目,对于样本空间分布复杂的聚类问题具有良好的分类效果.
王娜杜海峰王孙安
关键词：流形距离准则函数聚类
基于慧鱼模型的教学模式在“万众创新”背景下的发展被引量：1
2016年
"万众创新"的局面在为大学生提供机会的同时也对其创新能力和实践能力提出了更高的要求,而基于慧鱼模型的教学模式能够较好地帮助大学生提高这些能力,经过7年的教学实践,这一模式已经取得了一系列成果并且仍有较大的发展空间。
张育林马鑫王晶王娜
关键词：大学教学大学生
一种模糊人工免疫网络故障诊断策略被引量：10
2007年
基于免疫系统与故障诊断系统在作用机制上的相似性,在建立通用的人工免疫网络故障诊断模型的基础上,提出一种基于模糊人工免疫网络的故障诊断算法.文中的免疫系统故障诊断模型,把故障诊断问题建模为抗体-抗原识别和作用问题;设计克隆选择,免疫记忆等故障诊断的免疫规则;并基于故障诊断问题的先验知识,提出一种模糊人工免疫网络故障诊断算法.UCI(University of California,Irvine)标准数据集和一个四级压缩机故障诊断试验表明,该算法能充分利用故障数据的先验信息,快速准确地获得数据样本特征,实现数据的聚类,从而完成故障诊断.
庄健王娜杜海峰苟世宁栗茂林王孙安
关键词：故障诊断人工免疫系统压缩机
一种自适应局部线性嵌入与谱聚类融合的故障诊断方法被引量：11
2010年
针对数据维数高、非线性且从高维观测空间分析数据模式困难的问题,将改进的流形学习算法引入到数据聚类中,提出了一种结合自适应局部线性嵌入和递归调用规范切融合的新方法.采用自适应局部线性嵌入对原始数据进行非线性降维,应用递归调用规范切对低维空间数据进行聚类,通过对3组UCI标准测试数据集的仿真实验表明,新方法能够将高维数据有效地映射到低维本质空间,克服了传统方法对数据集结构的依赖性,从而显著提高了谱聚类算法分类的准确性和稳定性.同时,对于田纳西-伊斯曼过程的数据实验,表明了该方法对故障模式识别的可行性和有效性.
张育林庄健王娜王孙安
关键词：局部线性嵌入谱聚类故障诊断
三种典型的基于图分割的谱聚类方法比较被引量：3
2009年
在分析谱聚类实现思路和已有算法基础上,对规范切判据,最小最大切判据和自动确定聚类数目的谱聚类典型算法进行了研究和应用,通过理论分析算法各自实现机理的联系与区别,讨论它们各自的聚类特点,并利用UCI(University of California,Irvine)机器学习数据集试验对比了三种算法的聚类效果。发现谱聚类算法实现数据聚类的有效性,以及参数及相似度度量对算法性能有很大影响,在此基础上提出了算法用于解决可建模为模式识别的工程问题的可行思路,为工程实践提供了借鉴。
王娜杜海峰庄健余进涛王孙安
关键词：聚类图分割谱聚类谱图理论
基于随机实验的蠕虫传播预测研究被引量：1
2007年
蠕虫传播预测是蠕虫防御的基础之一,但随着蠕虫扫描策略日趋多样和互联网结构逐步复杂,在蠕虫爆发初期及时建立精确的蠕虫传播模型变得越来越困难。利用随机仿真实验来模拟蠕虫在网络中的传播行为,通过统计分析仿真实验结果,发现蠕虫传播实验结果是一个随机过程,而实验结果间存在很高的线性相关性。由此提出一种基于仿真实验统计结果的蠕虫传播趋势预测方法,该方法可以利用0.1%存在漏洞主机的感染信息精确的预测蠕虫传播趋势。
刘烃郑庆华管晓宏屈宇王娜
关键词：蠕虫
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