王志阳
- 作品数：55 被引量：142H指数：7
- 供职机构：河南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺更多>>
- 匹配追踪在变转速齿轮故障诊断中的应用被引量：2
- 2020年
- 针对变转速工况下低速级断齿齿轮产生的加速度信号含有冲击共振,且准平稳成分能量低的特点,通过最值搜索直接确定故障齿轮轴每转一圈出现的单个冲击响应峰值的时刻。基于相关滤波法根据峰值时刻右侧较短的时间序列获得模态参数估计(固有频率和阻尼比),减少了计算量。根据冲击字典,使用匹配追踪算法对时域冲击响应成分进行提取;再将去除冲击成分的余量转换到角域,根据稳态调制字典从角域余量中提取系统的平稳型故障特征。仿真与实验表明时域冲击和角域平稳型故障分量被很好的重构;利用阶次跟踪,实现了振动特征提取和齿轮箱的故障诊断。
- 荆双喜罗志鹏冷军发王志阳
- 关键词：相关滤波阶次跟踪
- 基于最大相关峭度解卷积的炼胶机齿轮箱早期故障诊断被引量：6
- 2016年
- 炼胶机齿轮箱发生早期故障时,其振动信号一般很微弱,且隐含的冲击成分常被淹没在强烈的噪声中,导致齿轮故障诊断异常艰难。论文介绍了M步时延相关峭度的概念,并引出了最大相关峭度解卷积方法。该方法通过计算故障信号的最大相关峭度值来估算出感兴趣的解卷积故障周期T,然后选择合适的时延步数M对故障信号做最大相关峭度解卷积,最后对最大相关峭度解卷积滤波后的信号进行包络解调以提取出其故障特征,并诊断出了该齿轮箱轴V上的齿轮8(Z_8=28)的微弱裂纹故障。最后还将最大相关峭度解卷积方法与谱峭度方法进行了对比分析。应用实例结果与对比分析验证了最大相关峭度解卷积方法应用于齿轮箱早期故障诊断的有效性。
- 冷军发王志阳荆双喜
- 关键词：故障诊断包络解调
- 基于最大相关峭度解卷积的滚动轴承复合故障诊断方法被引量：6
- 2020年
- 受环境噪声、传递路径、信号衰减以及源信号本身比较微弱的影响,滚动轴承早期微弱冲击性故障的信号特征难以提取。近年来,最小熵解卷积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)已经成功应用在旋转机械故障检测中来提取振动冲击。MED方法的提取过程是一个迭代选择的过程,通过迭代选择一个有限脉冲响应使信号的熵最小,从而对信号进行滤波。但是该方法有一定的局限性:其对于单一冲击的信号解卷积效果良好,但是处理具有强噪声或者多个冲击源共同作用时的信号很困难。为了解决这个问题,提出新的解卷积方法:最大相关峭度解卷积(Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD),可有效利用滚动轴承故障周期性冲击的特点,其与MED相比,克服了单一冲击的限制,对两种冲击源甚至是多种共同卷积的解卷积具有更好的特征提取效果。仿真和实验对比验证了该方法具有良好的降噪和故障特征增强效果。
- 张永鑫宋晓庆张晓冬王志阳冷军发
- 关键词：故障诊断特征提取
- 基于WT特征增强的cICA带式输送机齿轮箱故障诊断被引量：5
- 2017年
- 约束独立分量分析对于测量信号中的传感器噪声(测量噪声)具有很强的免疫能力,但对源噪声的免疫性却很差。针对这个问题,提出了小波变换特征增强的约束独立分量分析的齿轮箱故障特征提取方法。通过对测量信号小波分解,有针对性地选择某子频段小波系数重构,有利于提高信噪比,增强信号的统计独立性和非高斯性,从而增强约束独立分量分析方法提取齿轮故障特征的效果;而未经小波变换除噪时,约束独立分量分析的效果不佳。通过仿真分析和在矿用带式输送机齿轮箱故障诊断的应用结果综合表明,该方法能有效降低源噪声的影响,准确提取出齿轮故障特征,尤其是微弱低频故障特征。为矿用齿轮箱多通道振动状态监测与故障诊断提供了一种新的有效手段和途径。
- 冷军发荆双喜王志阳
- 关键词：故障特征提取小波变换
- 基于模型的CICA及其在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：7
- 2015年
- 由独立成分分析(ICA)的顺序不确定性带来的源数估计和对传感器个数的估计问题使得ICA在机械故障诊断中的广泛应用受到了限制,而约束独立成分分析(CICA)充分利用了设备的先验知识作为ICA的约束条件,可以使ICA算法收敛到感兴趣的故障信号。本文提出了一种基于滚动轴承模型的约束独立成分分析(CICA)方法,该方法可以从传感器信号中快速诊断出设备是否发生了滚动轴承故障,并用仿真和实验验证了该方法在滚动轴承故障诊断中的有效性。
- 王志阳杜文辽陈进
- 关键词：盲源分离机械故障诊断滚动轴承
- 井下连续油管磁扣式支撑套件自动拆除设备及拆除方法
- 井下连续油管磁扣式支撑套件自动拆除设备，包括机柜，机柜的底部设置有工控计算机和备用电源，机柜的底板中部设有可变轮距探测器，机柜的顶板上设置有连续油管出口，连续油管出口处设置有连续油管导向对辊组件；机柜内下方固定有隔板，隔...
- 冷军发何佳佳李新华荆双喜禹建功王志阳张博窦亮彬
- 基于循环自相关的滚动轴承故障特征提取研究被引量：2
- 2019年
- 滚动轴承在工作过程中产生的振动信号既有周期性又有随机性。周期性信号来源于滚动轴承的周期运转方式,这种周期性本质上是一种近似周期的冲击性振动;随机性信号来源于滚珠的滑移、制造误差等多种因素。因此,对于滚动轴承的故障诊断来说,理论上用循环平稳模型来描述故障特征比单纯用周期性模型描述更加合适。以循环平稳模型为基础,提出一种基于循环自相关的滚动轴承故障特征提取方法,通过理论分析以及滚动轴承故障仿真和试验,证明了循环频率可以反映故障特征频率。用循环自相关函数谱图与包络频谱图进行对比分析,说明在提取滚动轴承故障特征时,利用循环自相关函数法能够很好地抑制噪声。所提出的方法对于滚动轴承故障的精细诊断具有重要的意义。
- 王志阳陈兰荆双喜李新华
- 关键词：滚动轴承循环自相关故障诊断
- 基于核判别分析的特征约简方法在故障诊断中的应用被引量：1
- 2012年
- 针对故障诊断中传统的线性多变量统计分析方法不能解决线性不可分问题,提出了一种基于核判别分析的非线性特征约简方法。在核判别分析中,核函数决定了其非线性映射的能力;为此,提出了一种基于K均值聚类的核函数参数优化方案,并将该方法应用于滚动轴承的故障诊断中。结果表明,与主成分分析及线性判别分析相比,核判别分析能够更有效地区分轴承的4种状态,适用于故障诊断中的非线性特征约简。
- 肖文斌陈进王志阳周宇
- 关键词：核判别分析特征约简K均值聚类故障诊断
- 约束独立成分分析及其在滚动轴承故障诊断中的应用
- 随着科学技术的进步和工业需求的发展，各类先进生产设备一方面不断向复杂、高速、高效、大型自动化方面发展，另一方面却又面临更加苛刻的工作和运行环境。一旦设备的关键部件发生故障，就可能破坏整台设备甚至影响整个生产过程，造成巨大...
- 王志阳
- 关键词：盲源分离故障诊断滚动轴承
- MCKD最佳故障周期搜索的齿轮箱故障特征提取被引量：5
- 2018年
- 针对最小解熵解卷积(Minimum entropy deconvolution,MED)算法易受强噪声和野值的影响,引出了最大相关峭度解卷积(Maximum correlated kurtosis deconvolution,MCKD)的齿轮箱故障特征提取方法,克服了MED算法的不足。然而凭先验信息选取的故障周期,可能导致MCKD解卷积效果很差,因此提出了MCKD算法的最佳故障周期搜索思路,即在合适的滤波器阶数L下,最佳故障周期的搜索可以限定于理论计算周期左右的某一范围内,使不同步距M关于最佳周期的最大相关峭度达到全局最优,以确保了MCKD算法具有良好的解卷积效果。断齿与局部断齿故障特征提取试验结果佐证了最佳故障周期搜索思路的可行性及其效果。
- 冷军发荆双喜王志阳华伟
- 关键词：齿轮箱故障特征提取
