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Web服务质量建模及其正确性验证: 2014年; 针对现有的Web服务质量模型主要考虑的都是通用的服务质量属性,没有考虑特定的Web服务属性在评价中的作用,提出了一个新的Web服务质量模型,它引入了一个特定领域的服务质量属性,该模型包括三个子模型。模型中建立了相关的服务质量树和目标对象树,通过量化指标子模型对目标对象进行量化,形成相应的服务权重树。该模型既可适应用于单个的Web服务请求,也可以用于多个服务组合而成的请求。通过一个应用实例验证了模型的正确性和可用性。; 王玉标饶锡如; 关键词：WEB服务 WEB本体语言

基于Web服务的分布式异构数据库增量同步更新应用研究: 随着互联网技术的迅猛发展，越来越多的行业或企业都进行了信息化管理，产生了许多相对独立的信息服务和管理系统。为了减少“信息孤岛”的存在，各信息系统数据库之间的数据交换越来越多。目前，已经出现了一些异构数据交换的技术，能够较...; 王玉标; 关键词：WEB服务分布式异构数据库; 文献传递

基于动态信任建模的云服务可信性评估与选择研究: 云服务是云计算借助Internet或云计算平台提供的资源和应用，用户能随时访问所需要的云服务。鉴于云计算具有虚拟化、开放性、透明性、资源动态变化、安全性等特点，用户在评估与选择云服务时，面临云服务质量(Quality o...; 王玉标; 关键词：云服务动态信任服务等级协议

大数据环境下多模态融合的大学生异常行为预警: 2024年; 针对“校园大数据”累积的海量数据呈现出离散性、稀疏性等问题,如何从基数大、活动广、个性强的校园学生群体中检测出潜在的、有异常行为的学生,已成为学生异常行为分析亟需解决的问题.本文提出了一种大数据环境下基于多模态融合的大学生异常行为预警方法(early warning method for abnormal behavior of college students based on multi-modal fusion in big data environment,EWMAB).首先,针对学生行为画像的表征不够丰富,行为标签存在时效性、动态性等问题,建立一种基于多模态特征深度学习的跨模态学生行为画像模型;其次,针对学生异常行为预测、预警的时效性和后置性问题,在学生行为画像和学生行为分类预测基础上,提出了一种基于多模态融合的学生异常行为预警方法,通过长短期记忆神经网络(long and short term memory networks,LSTM),结合学生行为多指标数据和文本信息来解决学生异常行为预警问题;最后,本文通过应用实例验证模型以学生学习成绩异常预警为例,与其他预警算法相比,EWMAB方法可以提高预警的准确性,实现学生异常行为预警的时效性和前置性,从而使学生教育工作更具有针对性、个性化和预测性.; 王玉标陶八梅李珩陶志红; 关键词：多模态融合

基于Web服务的异构数据库共享及同步机制被引量：10: 2009年; 分析了企业数据集成中存在异构数据库共享和同步问题,提出了一种基于WebService的异地异构数据库集成方法,把分布在异地的异构数据库源通过Web Service连接起来形成一个异构的中心数据库,为用户提供一个透明统一的接口,用户不仅能够对中心数据库进行查询,还能够对中心数据库进行增、删、改的操作,并使之同步到异构源数据库中,同时源数据库端的数据和结构的改动也能同步到中心数据库上,之后对关键技术做了详细描述。最后,用实例表明了研究的框架如何应用于实际应用中。; 王玉标文俊浩赵瑞锋饶锡如; 关键词：WEB服务异构数据库 SOAP XML

异构环境下数据库增量同步更新机制被引量：30: 2011年; 分析企业数据集成中存在异构数据库的变化数据捕获与数据同步问题,对多种变更数据捕获方式进行比较,提出了一种将触发器和日志表相结合的变更数据捕获方法。设计了一种基于Web服务的分布式异构数据库增量同步更新机制,建立了中心数据库,通过事件驱动传输体系,将分布式数据库和中心数据库各自将捕获的增量数据进行同步,实现了分布式异构数据库增量同步更新系统原型。最后用实例对系统进行了测试,结果表明了该设计的可行性和合理性。; 王玉标饶锡如何盼; 关键词：WEB服务异构数据库

基于工作流的服务组合在电子政务中的应用被引量：11: 2009年; 为了解决电子政务系统建设中存在的"信息孤岛"问题,提出了一个基于工作流实现服务组合的系统框架。该框架通过流程服务中心的工作流引擎对遗留系统发布的Web服务进行组合,实现了整合遗留系统和跨部门协同办公,从而能够有效地满足业务用户的需求,以及实现对敏捷业务需求的快速响应。最后以跨部门电子政务系统验证了该框架的合理性,结果表明是可行和有效的。; 文俊浩饶锡如何盼王玉标; 关键词：面向服务架构工作流电子政务

一种面向QoS的Web服务动态评估模型被引量：1: 2016年; 为了降低Web服务评价指标数据中人为主观因素的不确定性?服务提供商服务质量(QoS)的不确定性和确保指标项权重准确性,提出一种Web服务动态评估模型,运用灰色系统理论(GST)中的灰色处理方法对人为主观评分数据进行模糊化处理.同时,Web服务的主客观因子权重分别采用层次分析法(AHP)和改进的熵值赋权法计算,将主客观的权重进行组合计算综合权重,该模型具有反馈机制,通过QoS监测中心修正服务提供商提供的QoS值,能够自适应服务的动态变化.最后,仿真实验验证了本文所提出的评估模型不仅能适应动态变化的环境,而且能够保证用户选择服务的实际质量,克服了评价中出现的个体差异、恶意评价,实验结果表明,所提出的服务评估模型与选择策略具有可行性和实用性.; 王玉标文俊浩周魏王喜宾; 关键词：层次分析法

基于数据挖掘的网络情景化信息动态推荐系统被引量：4: 2020年; 传统方法难以区分用户不同的兴趣稀疏性特征,导致用户在访问网络时无法准确快速地浏览偏好的目标数据,因此提出基于数据挖掘的网络情境化信息动态推荐系统。收集网络用户的情景化信息属性,对应划分网络用户不同的兴趣稀疏性特征,利用协同过滤算法提取信息资源的语义相似度特征,并融合信息的稀疏性特征;根据融合特征构建资源访问节点之间存在的信任关系,建造知识库与模型库,进而为情景化信息动态推荐的硬件设计供给交互数据;通过ART算法内的Apriori算法分析交互数据,完成网络情景化信息动态推荐。仿真结果表明,所提方法能够更加快速的分析网络用户的兴趣与偏好,同时还能够处理一些较为新颖的信息,具有较好的实用性。; 王喜宾王玉标杨剑锋; 关键词：数据挖掘情景化特征提取

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王玉标