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王鸿雁

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省自然科学基金辽宁省博士科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇心电
  • 2篇心电信号
  • 2篇粒子滤波
  • 2篇滤波
  • 2篇T波
  • 2篇T波交替
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇非高斯
  • 1篇高斯

机构

  • 2篇东北大学

作者

  • 2篇佘黎煌
  • 2篇张石
  • 2篇王鸿雁
  • 1篇王明全

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇东北大学学报...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
非高斯条件下基于粒子滤波的T波交替检测算法被引量:3
2014年
针对动态心电图中非稳态、非线性和非高斯T波交替检测(T-wave alternans,TWA)的稳健检测问题,本文首先提出了一个TWA的非线性、拉普拉斯噪声的状态空间模型,然后采用粒子滤波方法对动态心电信号中的T波交替幅值进行估计,实现了心电信号中T波交替的定性和定量分析.仿真结果表明,在加入高斯噪声和非高斯噪声情况下,与经典的SM和MMA方法进行对比,本文提出的算法准确度和稳健性表现最好,并且本文算法能准确地实时地跟踪非稳态的TWA现象.
佘黎煌张石王鸿雁
关键词:心电信号T波交替粒子滤波
基于粒子滤波的多导心电信号的T波交替分析算法
2014年
对于多导心电信号中非稳态和非高斯的T波交替(T wave alternans,TWA)现象的分析,现有的方法都存在稳健性差的问题.提出了一种基于粒子滤波的多导联TWA分析方法,根据多导联TWA的分析框架,对经过预处理后得到的多导联ST-T段数据首先进行主成分分析,然后采用粒子滤波的方法对变换后每个通道进行TWA检测和对重构后的各导联进行TWA幅值估计,从而实现多导联T波交替的分析.仿真实验结果表明,当交替信号与噪声的比小于-15 dB,多导联的粒子滤波方法的估计TWA幅值准确度高,并且没有出现TWA的漏检和误检情况.同时,对非稳态和非高斯的TWA具有很好的稳健性和抗噪性能.
佘黎煌王鸿雁王明全张石
关键词:T波交替粒子滤波主成分分析
共1页<1>
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