谢大同
- 作品数：23 被引量：79H指数：6
- 供职机构：福建师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种基于规则的软件体系结构层性能演化优化方法
- 本发明涉及一种基于规则的软件体系结构层性能演化优化方法，采用遗传算法进行软件体系结构层性能演化优化：A.进行种群初始化；B.输入个体编码（规则号序列）、初始软件体系结构和规则使用历史表，计算种群中每个个体的适应度值；C....
- 杜欣倪友聪叶鹏谢大同肖如良汪春燕昂凤平王晓红李松
- 文献传递
- 一种基于规则的软件体系结构层性能优化模型的建模方法
- 本发明涉及一种基于规则的软件体系结构层性能优化模型的建模方法，包括：从1至n依次对n条性能改进规则进行编号；定义规则号序列X=<x<Sub>1</Sub>,x<Sub>2</Sub>,…,x<Sub>k</Sub>...
- 杜欣倪友聪叶鹏谢大同肖如良汪春燕昂凤平王晓红李松
- 文献传递
- 群搜索优化算法中角色分配策略的研究被引量：4
- 2012年
- 群搜索优化算法把群体中的个体分为三种角色:发现者,加入者和游荡者.算法选择最优个体作为唯一的发现者,采用随机决策策略分配加入者和游荡者.该策略过于盲目,算法性能也较差.针对这一缺点,本文考虑个体与发现者的分布关系,以发现者为球心,聚集在球心(或圆心)周围的个体均为加入者,散布于球外的个体为游荡者.而球的半径大小的确定,提出两种不同的方法:自适应半径策略和固定加入者个体数量策略.前者取个体到发现者的平均距离的K倍作为球的半径,后者规定离发现者最近的一定数量的个体被认为分布于球内的加入者.通过实验表明,这两种策略提高了种群多样性的同时,还保证了算法快速收敛到最优解.
- 汪慎文丁立新谢承旺谢大同舒万能杨华
- 关键词：群体智能角色分配
- 一种基于规则的软件体系结构层性能演化优化方法
- 本发明涉及一种基于规则的软件体系结构层性能演化优化方法，采用遗传算法进行软件体系结构层性能演化优化：A.进行种群初始化；B.输入个体编码（规则号序列）、初始软件体系结构和规则使用历史表，计算种群中每个个体的适应度值；C....
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- 一种基于规则的软件体系结构层性能优化模型的建模方法
- 本发明涉及一种基于规则的软件体系结构层性能优化模型的建模方法，包括：从1至n依次对n条性能改进规则进行编号；定义规则号序列<I>X</I>=< <I>x</I><Sub>1</Sub>,<I>x</I><Sub>2...
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- 文献传递
- 高维目标进化算法研究进展被引量：1
- 2012年
- 主流的多目标进化算法在解决目标数目较少的优化问题时具有较好的性能,但当优化目标数目超过4维,即具有高维目标时,算法的性能很快下降,而且搜索的开销快速增长.高维目标进化算法的研究受到了进化计算与工程优化领域的高度关注.鉴于此,对高维目标优化问题的困难进行了分析,并对高维目标进化算法的研究进展进行了综述,总结了各类算法的特点与缺陷,并指出了未来进一步研究的方向.
- 谢承旺汪慎文谢大同郭肇禄
- 关键词：PARETO支配进化算法收敛性
- 基于并行EDA的基因表达式程序设计
- 基因表达式程序设计(Gene Expression Programming，简称GEP)是Candida Ferreira根据遗传算法和遗传程序设计发展而来、基于基因型和表现型的一种新型演化算法。该算法模仿生物体内DNA...
- 谢大同
- 关键词：基因表达式程序设计遗传算法
- 基因表达式编程的2种解码方法被引量：6
- 2008年
- 在基因表达式编程的基础上提出2种新的解码方法,分析了它们的时间和空间复杂度。第1种方法完全遵照原始基因表达式编程中基因型与表现型之间的映射关系,直接在基因型上计算和求解表达式。第2种方法在基因结构保持不变的前提下,利用栈来计算和获取表达式,使得基因型与表现型之间的映射关系已不同于前者。这2种方法对重组算子有着不同程度的影响。在3组数据上的实验结果表明,2种新的解码方法可行而且高效,第2种解码方法更有利于优良子树模式的保护。
- 谢大同陈巧云
- 关键词：基因表达式编程解码基因型表现型复杂度
- 一种新的并行自动聚类算法:CGC-Cluster被引量：2
- 2015年
- 针对基于基因表达式编程的自动聚类算法聚类速度较慢和聚簇质量较差的问题,提出一种新的并行自动聚类算法:基于统一计算设备架构和粗粒度并行模型的基因表达式编程自动聚类算法(CGC-Cluster).采用GRCM方法对基于基因表达式编程的自动聚类算法(GEP-Cluster)中聚类中心的筛选与聚合步骤进行了改进,基于统一计算设备架构以达到提高并行处理能力,基于粗粒度并行演化模型以提高并行度.选择了较知名的数据集,从算法的聚类速度和聚类质量两方面与GEP-Cluster算法进行了统计实验对比分析,实验结果表明,CGC-Cluster算法不仅获得了3倍左右的加速比,而且从簇内方差、Ocq指标和Dunn指标三种评判质量的指标进行比较,CGC-Cluster显著地改进了聚簇的质量.最后还通过实验分析了算法参数对并行算法的影响.
- 杜欣刘大刚倪友聪张开活谢大同
- 关键词：统一计算设备架构基因表达式编程聚类算法
- 函数优化的一种高效演化算法被引量：6
- 2007年
- 提出了一个求解函数优化问题的高效演化算法,其设计思想由混合选择策略与分类变异策略构成。该算法使用锦标赛选择、轮盘选择相结合的混合选择策略,变异运算分为三类进行:对最好个体实施模式搜索,对适应值排名靠前的三分之一的个体采用柯西变异,而其它个体使用普通变异算子。针对15个测试函数的实验取得了相当好的效果,实验结果表明该算法不仅收敛速度快,而且所求得的解达到或者以相当高的精度逼近最优解。
- 谢大同康立山
- 关键词：函数优化演化算法柯西变异模式搜索
