邓晓政
- 作品数：10 被引量：27H指数：2
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- 基于局部一致性的遥感影像半监督投影降维方法
- 本发明公开了一种基于局部一致性的遥感影像半监督投影降维方法。其步骤为：(1)划分遥感影像数据集；(2)生成语义相似矩阵、近邻矩阵和局部一致性矩阵；(3)融合标签矩阵和近邻矩阵；(4)生成近邻均值向量；(5)生成相异散度矩...
- 杨淑媛焦李成徐雯晖刘芳缑水平侯彪王爽杨丽霞邓晓政王秀秀
- 文献传递
- 基于非负矩阵分解的谱聚类集成SAR图像分割被引量：16
- 2011年
- 本文提出了一种新颖的基于非负矩阵分解的谱聚类集成SAR图像分割框架.首先,个体分割结果的产生采用基于Nystrom逼近的谱聚类方法,使用不同的尺度参数,得到具有差异性的个体分割结果;其次,使用非负矩阵分解的方法来合并这些个体分割结果,使用非负矩阵分解方法的优点在于其合乎人类大脑感知的直观体验,并具有明确的物理含义;最后,根据合并得到的像素点隶属度关系得到SAR图像分割结果.为了验证本文方法的有效性,对3幅纹理图像和4幅SAR图像进行分割实验,并对比K-means方法、基于Nystrom逼近的谱聚类方法、Meta-clustering方法,本文的方法无论是定性还是定量分析都是较好的,并具有一定的实用性.
- 邓晓政焦李成卢山
- 关键词：合成孔径雷达图像分割聚类集成谱聚类非负矩阵分解
- 自适应量子免疫克隆算法及其收敛性分析被引量：9
- 2008年
- 分析量子免疫克隆算法的基本原理,在此基础上,设计一种具有自适应学习的改进策略.该算法采用量子观测熵来度量算法的进化程度,并根据熵的变化自适应调整相应参数.从理论上证明该算法的收敛性,并且通过实验,比较量子免疫克隆算法、简单免疫克隆算法、量子进化算法的函数优化效果.仿真实验表明该算法能提高计算效率和搜索能力.
- 吴秋逸焦李成李阳阳邓晓政
- 关键词：进化算法免疫算子马尔可夫链
- 流形距离的自动免疫克隆聚类图像分割算法
- 2014年
- 聚类算法在对图像进行分割的过程中要面对如何自动确定聚类类别数、如何克服图像特征点分布复杂的流形结构、如何减少算法的运行时间。针对这些问题,提出了流形距离的自动免疫克隆聚类图像分割算法。自动免疫克隆聚类算法可以自动确定聚类个数,不需要人为事先给定,并且确保全局收敛;使用流形距离可以反映空间分布复杂的流形数据;使用超像素而非像素来降低图像分割的时间等问题。通过对4组人工数据集和4幅自然图像进行实验,对比k-means算法、GCUK算法,结果表明该方法优势比较明显,具有一定的实用性和先进性。
- 邓晓政焦李成
- 关键词：图像分割免疫克隆流形
- 基于近邻边界最大的半监督高光谱数据降维方法
- 本发明公开了一种基于近邻边界最大的半监督高光谱数据降维方法，主要解决现有技术需要大量监督信息且降维后数据判别性差的问题。其步骤为：1.将遥感数据库样本集划分为训练数据集和标记样本集；2.生成标记样本集的散度矩阵；3.生成...
- 杨淑媛焦李成冯志玺刘芳缑水平侯彪王爽杨丽霞邓晓政任宇
- 基于克隆选择和多重空间构造的彩色图像分割被引量：2
- 2010年
- 该文提出一种基于克隆选择和多重空间构造的彩色图像分割方法。该方法首先将一些常见的颜色分量分为亮度成分、单频光谱成分、双频光谱成分、多频光谱成分,利用主分量分析技术(PCA)分别对其进行计算,得到最具有识别能力的颜色分量来构造多重颜色空间;然后利用克隆选择算法对样本进行自学习,得到全局最优的聚类中心;最后用得到的聚类中心对图像进行分割。由于该文的方法结合了克隆选择算法的非线性分类能力,通过对彩色图像自适应的构造最佳多重空间,能够快速准确地得到分割结果,克服了传统分割方法使用固定颜色空间以及容易陷入局部最优的缺点。通过实验表明,该方法对彩色图像同质区的分割均匀,边缘保持度好。此外,新方法对彩色图像的亮度和纹理变化不敏感,鲁棒性较强。
- 邓晓政焦李成杨淑媛吴秋逸
- 关键词：彩色图像分割克隆选择主分量分析
- 基于局部一致性的遥感影像半监督投影降维方法
- 本发明公开了一种基于局部一致性的遥感影像半监督投影降维方法。其步骤为：(1)划分遥感影像数据集；(2)生成语义相似矩阵、近邻矩阵和局部一致性矩阵；(3)融合标签矩阵和近邻矩阵；(4)生成近邻均值向量；(5)生成相异散度矩...
- 杨淑媛焦李成徐雯晖刘芳缑水平侯彪王爽杨丽霞邓晓政王秀秀
- 文献传递
- 基于近邻边界最大的半监督高光谱数据降维方法
- 本发明公开了一种基于近邻边界最大的半监督高光谱数据降维方法，主要解决现有技术需要大量监督信息且降维后数据判别性差的问题。其步骤为：1.将遥感数据库样本集划分为训练数据集和标记样本集；2.生成标记样本集的散度矩阵；3.生成...
- 杨淑媛焦李成冯志玺刘芳缑水平侯彪王爽杨丽霞邓晓政任宇
- 文献传递
- 基于图像帧间信息和FS-KFDA的极光序列图像检测算法
- 2013年
- 为了解决数据量巨大的极光序列图像难于用人工划分的方法来进行变化监测的问题,提出了一种基于极光序列图像特征和帧间信息的感兴趣极光变化区域(ROI)自动检测算法,用计算机进行辅助分类。首先提取样本图像特征,再利用离散小波变化算法对帧间信息进行特征分析,引入特征标度核Fisher分析算法(FS-KD-FA),结合K-均值聚类选择训练样本,构建分类器实现了变化检测。对北极黄河站采集到的实测极光图像数据进行极光区域划分检测,实验结果表明了算法的有效性。
- 卢山焦李成吴家骥邓晓政
- 关键词：核FISHER判别分析感兴趣区域物理光学
- 基于免疫克隆选择优化和谱聚类的复杂图像分割
- 近年来，数字图像处理已成为信息科学、计算机科学、生物医学、军事学甚至社会科学等领域中各学科竞相学习和研究的对象。图像分割则是数字图像处理和计算机视觉领域的关键技术和经典难题，其质量决定了更高层的图像分析和理解的效果。图像...
- 邓晓政
- 关键词：数字图像处理图像分割谱聚类非负矩阵分解
- 文献传递
