邹依峰
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：安徽省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于HOG的粒子滤波行人跟踪算法被引量：5
- 2011年
- 在智能视频监控领域,作为人体运动分析重要内容的行人跟踪正受到广泛关注。在实际视频监控中,利用运动摄像机拍摄会造成背景运动与行人尺寸变化,增加行人跟踪的困难。针对这一问题,为改善实现动态背景下的行人跟踪效果,文章提出了一种综合应用梯度方向直方图(HOG)和粒子滤波的行人跟踪算法。此方法以粒子滤波为跟踪框架,利用小型化的改进HOG方法实现了小尺度行人检测,并根据其检测结果确定目标,不断修正粒子采样,实现了动态背景下的行人跟踪。仿真实验结果表明,与传统的粒子滤波算法相比,本算法能够更加准确有效地跟踪动态背景中尺寸变化的行人目标。
- 邹依峰李峰周荷琴
- 关键词：智能视频监控行人跟踪粒子滤波梯度方向直方图
- 智能视频监控中的行人检测与跟踪方法研究
- 智能视频监控是计算机视觉领域新兴的研究方向，它通过对摄像机拍摄的视频图像序列进行自动分析来对被监控场景中的事物变化进行定位、跟踪和识别，并以此对相关目标的行为进行分析和判别，在实现了日常管理工作的同时又能对目标的异常行为...
- 邹依峰
- 关键词：视频监控行人检测特征提取运动目标分割
