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DMF在大孔吸附树脂上的吸附热力学及动力学研究被引量：49: 2012年; 研究了大孔吸附树脂吸附N,N-二甲基甲酰胺(DMF)的热力学与动力学特性.经过初步筛选,发现NKA-Ⅱ型大孔吸附树脂对DMF具有良好的吸附与再生性能.在温度为298、和318K条件下分别测定了吸附平衡数据并应用Freundlich和Langmiur等温吸附方程进行拟合,结308果表明,DMF在NKA-Ⅱ型大孔吸附树脂上的吸附平衡符合Freundlich等温吸附方程.在此基础上,通过热力学分析发现ΔH>0、ΔG<0、ΔS>0,表明DMF在大孔吸附树脂上的吸附属于可自发进行的物理吸附,吸附过程吸热,但吸附热较小,温度对吸附过程的影响较小.吸附动力学研究中分别采用一级速率方程、准二级速率方程和二级速率方程对吸附过程进行模拟,结果表明,准二级动力学方程的计算值与实验值吻合良好,适合描述NKA-Ⅱ型大孔吸附树脂对DMF的吸附过程.; 付杰李燕虎叶长燊林诚; 关键词：DMF 大孔吸附树脂热力学动力学

一种利用吸附树脂处理二甲基甲酰胺废水的吸附精馏方法: 本发明提供一种利用吸附树脂处理二甲基甲酰胺废水的吸附精馏方法，属于含二甲基甲酰胺废水处理技术领域，解决现有技术中的多塔精馏和萃取-精馏工艺的缺点；本发明的利用吸附树脂处理二甲基甲酰胺废水的吸附精馏方法：将二甲基甲酰胺废水...; 叶长燊林诚付杰; 文献传递

基于部分微粒更新改进的具有非线性动态惯性因子的微粒群新算法: 2010年; 微粒群算法是基于群体智能的全局优化算法,在许多领域得到广泛的应用。该算法具有简单易于实现的优点,但是容易陷入局部极值尤其是采用动态惯性因子。采用动态惯性因子有利于提高微粒群算法的收敛速度,但降低了其全局搜索能力。针对具有惯性因子微粒群算法在进化过程中微粒群多样性减弱容易陷入局部最优值的问题,以非线性动态惯性因子的微粒群算法为基础,提出1种基于部分微粒更新的微粒群算法,以提高微粒群的多样性,进而提高了算法的全局搜索能力。新算法利用Sphere、Rastrigin、Rosenbrock、Schaffer、Freudenstein-Roth、Goldstern-Price 6个经典测试函数进行测试,并与基本微粒群算法和具有线性动态惯性因子微粒群算法比较。通过模拟优化比较,新算法寻优效率高、全局性能好、优化结果稳定,新算法能有效提高微粒群的多样性,具有较好的收敛性能和全局优化能力,尤其适合多峰函数的优化。; 叶长燊林诚张慧付杰; 关键词：微粒群非线性

应用MATLAB求解DMF在NKA-Ⅱ树脂上的吸附数学模型: 2012年; 考虑非线性吸附平衡关系、吸附剂内外传质阻力以及表面扩散系数为固相浓度的函数的基础上,建立间歇搅拌吸附槽中大孔吸附树脂吸附DMF的表面扩散模型,由于该模型为高度非线性的偏微分方程,只能采用数值方法求解。因此,对MATLAB中pdepe函数进行适当修改,并针对吸附表面扩散模型边界条件的特点建立边界条件函数,使其可应用于具有Robin边界条件的吸附数学模型的求解。当间歇搅拌吸附槽的搅拌速度为100rpm,温度为298K条件下,应用修改后的pdepe函数结合优化工具箱求解吸附表面扩散模型,获得有效表面扩散系数D0=1.04×10-10m2/s和液相传质系数KF=9.60×10-6m/s;模型计算得到的吸附速率与实验测定结果的均方根误差为ε=0.008。结果表明:DMF在NKA-Ⅱ树脂上吸附动力学过程与吸附表面扩散模型吻合良好,应用修改后的pdepe函数可方便地求解具有Robin边界条件的表面吸附模型,结果准确可靠。; 叶长燊李燕虎林诚付杰; 关键词：偏微分方程 MATLAB

一种利用吸附树脂处理二甲基甲酰胺废水的吸附精馏方法: 本发明提供一种利用吸附树脂处理二甲基甲酰胺废水的吸附精馏方法，属于含二甲基甲酰胺废水处理技术领域，解决现有技术中的多塔精馏和萃取-精馏工艺的缺点；本发明的利用吸附树脂处理二甲基甲酰胺废水的吸附精馏方法：将二甲基甲酰胺废水...; 叶长燊林诚付杰

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付杰