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史源

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：浙江大学更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇依存语法
  • 1篇属性抽取
  • 1篇中文
  • 1篇中文分词
  • 1篇名词
  • 1篇关联规则
  • 1篇关联规则挖掘
  • 1篇分词
  • 1篇查全率
  • 1篇查准率
  • 1篇抽取
  • 1篇词性
  • 1篇词性标注

机构

  • 2篇浙江大学

作者

  • 2篇陈纯
  • 2篇卜佳俊
  • 2篇史源
  • 2篇仇光
  • 1篇郑淼
  • 1篇周超

传媒

  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种非结构化文本中的产品属性挖掘方法
本发明公开了一种非结构化文本中的产品属性挖掘方法。是通过对非结构化文本进行中文分词与词性标注，然后对其中的名词进行关联规则挖掘获得产品的粗属性，再采用基于搜索引擎的方法进行过滤，获得真正的产品属性。产品属性按照出现频率排...
卜佳俊陈纯仇光周超史源
文献传递
基于传播的产品属性抽取
2010年
针对意见挖掘中产品意见对象的获取问题,提出一种基于传播(propagation)思想的产品属性抽取方法.该方法利用产品属性与意见词(opinionword)之间,以及产品属性本身和意见词本身的关系,通过定义的规则,抽取产品属性.对属性与意见词之间的关系采用依存语法进行描述.产品属性和意见词的抽取过程不断迭代,直至无新的属性可抽取.同时,为消除传播过程中引入的噪音,提出3种相应的噪音消除策略.实验结果表明,该方法比传统的产品属性抽取方法有更高的准确率和召回率.
仇光郑淼卜佳俊史源陈纯
关键词：属性抽取依存语法
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