徐金玉
- 作品数：13 被引量：16H指数：3
- 供职机构：四川师范大学成都学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 改进的基于万有引力模型的图像置乱方法被引量：2
- 2011年
- 本文提出了一种置乱效果好、还原方法简单的图像置乱方法,对此算法进行分析,通过增加外部质点质量变化密钥的方式,对此算法做出改进;通过Matlab仿真分析,验证改进后的算法在保持原有算法的置乱效果的条件下,降低了原算法被破译的危险性。
- 张泽麟徐金玉
- 关键词：万有引力图像置乱
- 基于用户等待时间和带宽需求的改进CSGC算法被引量：4
- 2011年
- 从频谱资源紧缺的现状出发,通过对图论着色模型的分析,提出了基于用户等待时间和带宽需求的改进颜色敏感的图论着色(color sensitive graph coloring,CSGC)算法。该算法兼顾用户等待时间和实际带宽需求,使用户在趋于平等的机会获得频谱资源同时,最小化未满足需求总量,保证了系统的公平性,提高了系统的频谱利用率。仿真结果验证了该算法的可行性。
- 徐金玉柳平
- 关键词：认知无线电频谱分配图论着色带宽需求
- 浅析system view在高职《数字信号处理》课程中的应用被引量：1
- 2007年
- 文章从《数字信号处理》课程教学实际出发,通过介绍System View的特点和取样仿真应用实例,分析了System view在高职工程技术类专业《数字信号处理》课程中的教学意义。
- 徐金玉
- 关键词：SYSTEMVIEW数字信号处理
- 结合支撑向量机的混合遗传算法被引量：1
- 2013年
- 提出一种结合支撑向量机的混合遗传算法S-GA,该算法基于支撑向量机训练获得较准确的个体适应度判别器,利用适应度判别器降低算法运算量,保持进化种群的多样性并控制进化向更优方向进行。S-GA和标准GA相比,具有收敛速度快,搜索最优解效率高的优势。利用GA和S-GA算法对非规则墙体上光伏阵列设计问题进行仿真实验,发现该算法收敛速度相比GA提高3倍,搜索得到的最优解对应的适应度增大约10%。
- 张泽麟徐金玉
- 关键词：支撑向量机遗传算法光伏阵列
- 结合机会链模型的联合频谱分配算法
- 2014年
- 基于机会链模型和遗传算法,提出一种优化信道使用的联合分配算法。该算法利用遗传算法进行初次分配,然后构建满足链和需求链两种机会链模型,在避免弱势用户问题的同时,优化初次分配方案,增大系统总带宽,降低系统带宽需求缺口,从而提高频谱利用率。通过仿真验证了该算法的有效性。
- 徐金玉张泽麟杨新
- 关键词：频谱分配带宽需求
- 基于遗传算法和机会链模型的联合频谱分配算法
- 2015年
- 针对遗传算法无法避免弱势用户问题及无法区分"优秀基因"和"低劣基因"而容易陷入局部最优解的不足,提出了基于遗传算法和机会链模型的联合频谱分配算法(JAO)。该算法利用遗传算法进行初次分配,然后构建满足链和需求链两种机会链模型,在避免弱势用户问题的同时,优化初次分配,增大系统总带宽,降低系统带宽需求缺口,从而提高频谱利用率。仿真结果表明,该算法能更有效地满足用户需求,提高了频谱分配效率。
- 徐金玉罗万可张泽麟杨新
- 关键词：频谱分配带宽需求
- 基于System View的眼图仿真系统
- 2008年
- 利用SystemView动态仿真软件,建立获取眼图的仿真系统观察眼图,定性的分析码间干扰及噪声对基带传输系统的影响。
- 徐金玉
- 关键词：VIEW眼图码间干扰数字基带传输系统
- 基于遗传算法的非规则墙体光伏阵列的设计
- 2013年
- 提出一种基于遗传算法的非规则墙体上光伏阵列的设计模型.提出适用于非规则墙体上光伏阵列的编解码算法,以及相对应的选择算子、交叉算子、变异算子,利用加权平均的方式对遗传算法中的适应度函数进行定义,实现对光伏阵列的发电量最大化和单位发电成本最小化.最后通过在Matlab环境下仿真,验证了本文算法的有效性.
- 徐金玉张泽麟
- 关键词：光伏阵列遗传算法非线性约束优化问题
- 高职工程技术类专业毕业实践教学的改革
- 2008年
- 结合教学过程中学生在毕业实践环节中暴露的问题,提出必须加强学生的团队精神,并论述了对毕业实践相关环节的改革实践。
- 徐金玉
- 关键词：团队精神
- 项目教学法在《通信工程项目管理》课程中的应用被引量：4
- 2014年
- 通信工程项目管理的教学中,为了更好地理论联系实际,充分发掘学生的学习和创造潜能,实施了完整的项目教学。实施项目教学的实践表明,学生掌握了通信工程项目管理的基本流程与应用技术,激发了学生的创新意识,培养了学生探究问题和解决问题的能力。
- 徐金玉
- 关键词：通信工程项目管理项目教学
