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曹继邦

作品数:3 被引量:5H指数:1
供职机构:河南科技大学电子信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目河南省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇入侵
  • 2篇入侵检测
  • 2篇子群
  • 2篇自律计算
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 1篇优化搜索
  • 1篇入侵检测模型
  • 1篇入侵特征
  • 1篇搜索
  • 1篇网络
  • 1篇网络安全
  • 1篇AGENT协...

机构

  • 3篇河南科技大学

作者

  • 3篇曹继邦
  • 2篇吴庆涛
  • 2篇郑瑞娟
  • 2篇张聚伟

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于自律计算的主动入侵检测模型
2012年
针对传统入侵检测系统的被动检测机制问题,借鉴自律计算思想,提出了一个具有自律特性的主动入侵检测模型.该模型以自主管理器为核心,在Agent协同层引入拍卖机制感知系统环境变化和管理调配被管资源,自主处理入侵信息,实现对入侵行为的主动响应.实验结果表明,通过合理的参数配置,该模型能有效提高入侵检测系统的自适应性和检测准确率.
曹继邦吴庆涛郑瑞娟张聚伟
关键词:入侵检测自律计算
基于自律计算的主动入侵检测研究
入侵检测在网络安全领域扮演着越来越重要的角色,作为一种动态的安全技术,它能够全面对主机、网络和应用程序进行监控,识别和响应网络中存在的入侵活动,提供了对内外部攻击和用户误操作的实时保护,有效弥补了传统安全技术的不足。然而...
曹继邦
关键词:自律计算粒子群优化网络安全
文献传递
基于粒子群优化的入侵特征选择算法被引量:5
2013年
针对高维数入侵检测数据集中信息冗余导致入侵检测算法处理速度慢的问题,提出了一种基于粒子群优化的入侵特征选择算法,通过分析网络入侵数据特征之间的相关性,可使粒子群优化算法在所有特征空间中优化搜索,自主选择有效特征子集,降低数据维度。实验结果表明该算法能够有效去除冗余特征,减少特征选择时间,在保证检测准确率的前提下,有效地提高了系统的检测速度。
吴庆涛曹继邦郑瑞娟张聚伟
关键词:入侵检测粒子群优化优化搜索
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