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李德光
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1
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供职机构:
四川大学计算机学院
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发文基金:
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李君科
四川大学计算机学院
黄彦辉
四川大学计算机学院
沈艳
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郭兵
四川大学计算机学院
戚正伟
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2016
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GPU内置传感器的功耗数据矫正方法研究
2016年
功耗数据采集是绿色计算的前提,也是软件能耗测量的基础工作。在功耗数据采集中,通常内置功率传感器采集软件能耗面临功率迟滞、程序能耗受启动时间影响等问题,产生的原因在于内置传感器的硬件构成及其使用的功耗算法。该文针对内置传感器的功耗算法问题,提出了一种基于逼近函数的功率数据矫正方法。该方法根据程序运行时间长短,分别采用数据拟合方法和基于误差方向的逼近函数进行矫正。最后,在代表性的K20系列GPU实验平台上进行验证,实验结果表明该方法能较好地解决传感器采集功耗数据存在的问题,且使用该方法和经验参数法获得的能耗数据相比误差小于1%,具有较高的精度。
李君科
郭兵
沈艳
李德光
黄彦辉
戚正伟
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