李灵
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 音乐驱动的舞蹈动画
- 从上个世纪九十年代起,基于运动数据捕获的运动合成,就一直在游戏和动画领域扮演着举足轻重的角色,并一直是计算机图形学领域研究的热点。其中,运动图技术因其可靠性,在基于运动数据捕获的运动合成中得到了广泛的应用。不过先前的工作...
- 李灵
- 关键词：计算机图形学计算机动画运动图
- 文献传递
- 人体运动合成中的机器学习技术综述被引量：13
- 2010年
- 近年来,机器学习技术被广泛应用于人体运动合成,取得了很多研究成果,这得益于运动捕获技术的成熟和使用.运动捕获技术使数据驱动的方法成为人体运动合成的主流,而机器学习技术能够有效地处理人体运动数据这类维数高且在时间和空间两个维度都具有较大相关性的数据.文中以机器学习方法为主线,结合各类方法的特点,对人体运动合成中的应用进行总结和归纳;同时,还展望了人体运动合成和运动数据处理技术未来的发展趋势.
- 刘更代潘志庚程熙李灵张明敏
- 关键词：运动捕获数据驱动虚拟人
- 基于高斯过程动态模型的人体节奏运动合成被引量：2
- 2011年
- 提出一种新的基于高斯过程动态模型的节奏转移方法。该方法能够准确、有效地将现有运动中的节奏信息转移到新的运动中去,适用于各种不同类型的运动。首先,使用短时(short term)PCA计算源运动的节奏点,组合3种重要的运动特征求解目标运动的特征点;然后,使用动态规划算法来找到两者之间的最佳匹配,最大化减少计算时间及对目标运动的修改;最后,使用高斯过程动态模型对目标运动进行学习,并在隐空间进行节奏化插值,最终合成新的节奏化运动。
- 吕培张明敏徐明亮李灵宋青见潘志庚
- 关键词：运动节奏插值
