林淼
- 作品数：33 被引量：58H指数：4
- 供职机构：中国汽车技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程环境科学与工程更多>>
- 一种基于全身损伤度量减轻人车碰撞中行人损伤的方法
- 本发明涉及智能交通领域，公开一种基于全身损伤度量减轻人车碰撞中行人损伤的方法。本发明中在人车碰撞无法避免的情况下，从车辆的多条行驶路线中选取最小的单一全身损伤指标值ISS所对应的路线，作为当前最优行驶路线，通过实时计算车...
- 林淼王文霞卜德军代兵时玉正郑宝成王鹏原因杨成张彬王志强
- 基于中国汽车-行人事故数据的老龄人与青壮年行人损伤特征对比分析
- 2024年
- 为明确老龄与青壮年行人事故损伤特征及损伤风险之间的差异并为行人碰撞安全法规提升提供理论基础,对中国交通事故深度调查(CIDAS)数据库中提取的496例老龄行人和431例青壮年行人事故样本进行了研究。对比分析了老龄与青壮年行人损伤部位分布及具体部位损伤类型的异同;建立了基于车辆碰撞速度的老龄与青壮年行人头部AIS3+、胸部AIS3+及下肢AIS2+的损伤风险曲线。结果表明:老龄与青壮年行人胸部损伤比例差异高达20.9%;在40 km/h碰撞车速时,2类行人头部、胸部和下肢损伤风险差异分别为38.9%,39%、21.2%。因此,中国行人碰撞安全法规的提升可差异性考虑老龄人与青壮年行人的测试方法或损伤准则,尤为必要考虑纳入汽车-老龄人胸部碰撞测试评价方法。
- 刘贽林淼代兵王文霞孟庆南莫富灏
- 关键词：汽车安全行人
- 一种行人头部损伤程度预测方法、电子设备及存储介质
- 本发明涉及车辆交通安全领域，公开了一种行人头部损伤程度预测方法、电子设备及存储介质，通过事故现场分析，提取碰撞数据信息；根据碰撞数据信息、车辆完全制动减速度以及车辆开始制动到完全制动时间确定碰撞时的初速度；将碰撞时的初速...
- 林淼冯屹李晓虎郑宝成侯庆坤王鹏王文霞卜德军代兵辛宁范宇坤
- 显隐性危险源场景下驾驶员避险能力评价研究
- 2022年
- 为研究显隐性危险源场景下驾驶员避险能力的差异性,借鉴中国交通事故深度调查数据库中的事故场景,利用Prescan软件构建测试场景并招募驾驶员进行避险能力驾驶模拟实验.采集7种驾驶参数数据用于表征驾驶员的避险能力,利用主成分分析法对参数进行降维,并用Ward法系统聚类对降维后得到的主成分因子进行聚类,实现对显隐性危险源场景下驾驶员避险行为的特征提取和避险能力的评价建议.
- 仲璜王鹏李晓虎林淼朱彤
- 关键词：交通安全驾驶行为系统聚类模拟驾驶
- 一种车辆事故信息储存器安装结构
- 本实用新型提供了一种车辆事故信息储存器安装结构，包括底座、安装板、与底座配合安装的盖板，所述底座上开有与安装板相对应的安装槽，所述盖板封闭安装槽，所述安装板安装于安装槽内侧，且位于盖板和底座之间，所述安装板与底座之间设有...
- 王鹏林淼李晓虎王文霞代兵田雷星王兴昌辛宁范宇坤苗志远于磊
- 基于隐性危险驾驶人感知特性及判别模型研究被引量：6
- 2021年
- 为研究驾驶人在隐性危险场景中危险感知行为,基于Bayes判别法,将驾驶行为指标作为输入变量,建立驾驶人危险感知能力预测模型。结果表明:驾驶员在显性危险场景的纵向加速度显著低于隐性危险场景;驾驶人在隐性危险场景中TTC值小于显性危险场景;在被试车辆与轿车、行人、非机动车冲突3种交通冲突场景中,驾驶人对行人危险感知能力最弱。研究结果对提高道路交通安全水平以及驾驶人应急避险能力具有一定实际指导意义。
- 魏田正林淼李晨新朱秭硕刘浩学朱彤
- 关键词：交通安全驾驶模拟驾驶行为
- 基于驾驶风格的车辆模型预测控制研究
- 2024年
- 随着计算机技术和通信技术的不断发展,自动驾驶逐渐成为现实,一些辅助驾驶功能逐渐在车辆上普及。但自动驾驶技术还未成熟到可以完全代替驾驶人的地步,依然需要驾驶人结合车辆环境做出决策。而驾驶人在紧急情况下很难根据车辆周围情况做出最优判断。如果在事故发生前能预测驾驶人的行为并发出预警,则可在一定程度上避免部分交通事故的发生并降低严重事故的损伤程度。另外,驾驶人的驾驶习惯各不相同,车载辅助系统很难根据驾驶风格提供个性化的决策。为解决上述问题,文中以车辆换道行为为研究对象,构建用于驾驶风格识别的换道数据集,对驾驶风格进行聚类分析,并建立MPC(模型预测控制)车辆模型对不同驾驶风格的车辆进行预测控制。
- 刘硕夫张新林淼胡林
- 关键词：驾驶风格
- 基于XGBoost的二轮车碾压事故致因研究被引量：1
- 2023年
- 二轮车被卷入机动车底部并遭受碾压,会造成严重的事故伤害。为识别二轮车被卷入机动车底部的原因及其影响因素,以中国交通事故深度调查(CIDAS)数据库中2 627起二轮车与机动车碰撞事故案例为基础,根据数据分布特征采用合成少数过采样(SMOTE)技术形成平衡数据集以训练机器学习模型;经过对比7种机器学习模型的分类性能,选用XGBoost模型构建二轮车碾压事故预测模型,并基于多项指标进行交叉验证以验证模型的预测性能;最后采用SHAP可解释性方法进一步挖掘二轮车碾压事故致因。结果表明:二轮车碾压事故致死率超出非碾压事故25.3%;XGBoost模型的综合预测性能优于其余6种机器学习模型;在与事故相关的环境因素中,工业区和郊区以及弯道、交叉路口是二轮车碾压事故的高发地点;与碰撞场景相关的二轮车碾压事故高风险因素包括二轮车侧面或尾部碰撞以及二轮车较低车速;摩托车以及踏板式二轮车不易被四轮机动车碾压;此外,二轮车车身越小,四轮机动车越高、越长,越容易发生二轮车碾压事故。根据研究结果从车辆设计、交通管理角度提出了避免二轮车骑行者遭受四轮机动车碾压的建议,为事故精准防控提供了新的视角和信息。
- 殷豪林淼王鹏魏雯朱彤
- 关键词：交通安全
- 一种汽车雷达安装结构
- 本实用新型提供了一种汽车雷达安装结构，包括安装管、螺母，所述安装管的一端外侧设有环形凸台，所述安装管的外侧开有外螺纹，所述安装管安装于汽车保险杠的安装孔内，所述螺母与安装管螺纹连接，所述螺母与保险杠之间设有密封环，所述密...
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- 一种行人头部损伤程度预测方法、电子设备及存储介质
- 本发明涉及车辆交通安全领域，公开了一种行人头部损伤程度预测方法、电子设备及存储介质，通过事故现场分析，提取碰撞数据信息；根据碰撞数据信息、车辆完全制动减速度以及车辆开始制动到完全制动时间确定碰撞时的初速度；将碰撞时的初速...
- 林淼冯屹李晓虎郑宝成侯庆坤王鹏王文霞卜德军代兵辛宁范宇坤
