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王东磊

作品数:4 被引量:24H指数:3
供职机构:沈阳航空工业学院更多>>
发文基金:沈阳市人才资源开发专项资金更多>>
相关领域:电子电信金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇金属学及工艺
  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇刀具
  • 4篇声发射
  • 4篇小波
  • 3篇刀具磨损
  • 3篇声发射信号
  • 2篇小波包
  • 2篇小波包分解
  • 2篇小波分析
  • 2篇小波基
  • 1篇数控
  • 1篇数控刀具
  • 1篇特征法
  • 1篇磨损
  • 1篇监测系统

机构

  • 4篇沈阳航空工业...
  • 1篇吉林大学

作者

  • 4篇聂鹏
  • 4篇王东磊
  • 3篇徐涛
  • 2篇王哲峰
  • 1篇张锴锋
  • 1篇关山
  • 1篇林士龙
  • 1篇滕丽
  • 1篇谌鑫

传媒

  • 2篇工具技术
  • 1篇测控技术
  • 1篇中国测试技术

年份

  • 3篇2009
  • 1篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
刀具磨损声发射信号小波分析中小波基的选取被引量:5
2008年
针对在用小波理论分析刀具磨损声发射(AE)信号时选取不同的小波基对分析结果有重要影响的问题,通过对小波基性质和刀具磨损AE信号特点的研究,从理论上分析了小波分析中刀具磨损AE信号处理中小波基选取的方法。在试验验证过程中,根据信号在小波包分解前后遵循能量守恒的原理,用四种小波基对刀具磨损AE信号进行三层小波包分解。以经小波包分解后AE信号各频带上的频带能量为特征参数,比较四种情况下特征参数的变化,验证了理论分析的正确性。
王东磊聂鹏王哲峰徐涛滕丽
关键词:刀具磨损声发射小波基小波包分解
频带能量特征法在声发射刀具磨损监测系统中的应用被引量:9
2009年
基于对声发射(AE)信号特点的分析和小波包分解理论对不平稳信号特征提取的优势,提出一种利用AE信号的能量变化来监测刀具磨损状态的方法。该方法利用db8小波基对AE信号进行5层小波包分解,将分解后各频带上的能量值作为特征参数,并组成特征向量。分别提取在新刀和刀具磨损状态下的特征向量,根据其变化即可判别刀具磨损的程度。试验结果验证了该方法在刀具磨损判析中的可用性。
聂鹏王东磊徐涛关山
关键词:刀具磨损声发射信号小波包分解
小波分析在数控刀具磨损状态监测中的应用被引量:2
2009年
研究了数控刀具切削过程中声发射(AE)信号的产生机理和特点,提出了利用小波分解和小波包分解技术提取AE信号特征参数的方法监测刀具的磨损状态,并通过实例验证了该方法在刀具磨损监测中的可行性。
张锴锋聂鹏王东磊林士龙谌鑫
关键词:小波分析数控刀具磨损声发射
刀具磨损声发射信号处理中小波基选取的研究被引量:10
2009年
通过对小波基性质和刀具磨损声发射(AE)信号特点的研究,从理论上分析了小波变换中刀具磨损AE信号处理中小波基选取的方法。在试验验证过程中,根据小波包信号分解遵循能量守恒原理,用四种小波基对刀具磨损AE信号进行三层小波包分解;以AE信号经小波包分解后各频带上的能量为特征参数,比较四种情况下特征参数的变化,验证了理论分析的正确性。
聂鹏王东磊王哲峰徐涛
关键词:刀具磨损声发射小波基
共1页<1>
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