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王亮

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:中国科学院半导体研究所更多>>
发文基金:厦门市科技计划项目江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇邻道干扰
  • 1篇电子不停车
  • 1篇电子不停车收...
  • 1篇电子不停车收...
  • 1篇信息融合
  • 1篇信息融合方法
  • 1篇证据理论
  • 1篇收费系统
  • 1篇停车
  • 1篇停车收费
  • 1篇D-S证据
  • 1篇D-S证据理...
  • 1篇ETC
  • 1篇不停车
  • 1篇不停车收费
  • 1篇不停车收费系...

机构

  • 2篇中国科学院
  • 2篇南通大学
  • 2篇厦门理工学院

作者

  • 2篇景为平
  • 2篇陈天翔
  • 2篇鲁华祥
  • 2篇王亮

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
解决电子不停车收费系统干扰问题的信息融合方法被引量:4
2012年
针对传统方法对于电子不停车收费(ETC)跟车干扰与邻道干扰的解决效率低、成本高,并且分别处理的问题,提出一种基于信息融合的统一解决ETC干扰问题的方法。该方法以系统获得的车辆信息为已知信息,用车辆图像对应的图形特征对其进行验证,再通过D-S证据理论融合验证结果,判断待交易车辆是否为当前车辆。同时,改进了D-S证据使其在验证结果冲突时依然有效。实验结果表明,该方法能可靠地检查出非法车辆,对同时解决跟车干扰与邻道干扰切实有效。
王亮鲁华祥景为平陈天翔
关键词:信息融合D-S证据理论电子不停车收费系统邻道干扰
基于图像验证的ETC干扰问题解决方法
2012年
电子不停车收费系统(ETC)的干扰问题的原因在于现有的技术验证系统通过微波通信没有获得正确的车辆信息,针对这个问题提出一种基于字符凹凸特征的快速牌照字符验证方法.该方法以系统获得的牌照信息为已知信息,选择当前车辆牌照字符图像的凹凸特征验证其是否来源于当前待交易车辆,无需对牌照图像进行复杂的预处理,也不是直接的牌照字符识别,从而满足了ETC系统的实时性要求.实验结果表明,采用该方法以及车辆颜色和车型验证,能可靠地检查出非法车辆,切实解决ETC系统的干扰问题.
王亮鲁华祥景为平陈天翔
关键词:ETC邻道干扰
共1页<1>
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