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祝先超
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2
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供职机构:
广东工业大学自动化学院
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发文基金:
广东省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
张新政
广东工业大学自动化学院
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一种混合混沌神经网络训练集的选择方法
2009年
阐述了一种利用欧氏距离和角距离选择混沌神经网络训练集的方法,该方法在欧氏距离的基础上,进一步利用角度最小原则,选择与参考中心角度最接近的部分,并通过模变换使其符合训练集的选择标准,实验证明其效果更佳。
祝先超
张新政
关键词:
混沌
神经网络
训练集
基于MATLAB与数据仓库的水质预测决策支持系统研究
决策支持系统作为计算机在经济管理应用方面最引人注目的领域之一,目前已成为各项工作管理决策的最佳途径和方法,它在区域水质管理方面的应用,可使领导层决策更加系统化、科学化、简单化、具有较大的推广应用价值。 基于数据...
祝先超
关键词:
水质管理
水质预测模型
联机分析处理
决策支持系统
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