秦翠翠
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：上海大学机电工程与自动化学院自动化系上海市电站自动化技术重点实验室更多>>
- 发文基金：上海市科委国际合作基金国家自然科学基金上海市人才发展基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 集成软测量方法研究及其在烟气含氧量中的应用被引量：6
- 2014年
- 烟气含氧量是送引风调节系统中的重要参数,直接反映锅炉燃烧过程的风煤比,对锅炉燃烧优化有着至关重要的意义。针对火电厂烟气含氧量的软测量问题,提出了一种新型集成软测量方法。基于相似准则在线选择当前工况的相似性样本集,分别建立基于概率密度函数准则的在线滚动即时学习软测量模型和神经模糊软测量模型。在此基础上,采用加权集成的方法集成上述单一模型,并通过粒子群优化算法寻找最优权值。最后,将集成软测量模型应用于火电厂烟气含氧量的测量中。仿真结果表明,提出的集成软测量模型具有较高的预测精度。
- 秦翠翠贾立
- 关键词：烟气含氧量软测量神经模糊模型概率密度函数
- 一种应用于工程机柜电气箱体中的拖链式抽屉
- 本实用新型涉及一种应用于工程机柜电气箱体中的拖链式抽屉，包括前置有机玻璃，抽屉把手，拖链，抽屉滑轨，抽屉内固定板，有机玻璃固定架，拖链尾部固定架和抽屉框架。本实用新型可以在对机柜不进行任何拆卸的情况下方便的置换器件，采用...
- 晁代超曹齐贾立李训龙秦翠翠杨甜付钊
- 文献传递
- 基于概率密度函数的软测量方法及其在烟气含氧量中的应用
- 2013年
- 现场采集的数据多为动态的生产数据,常规的数据预处理方法不能完全剔除数据中存在的各种有色噪声。针对该问题,提出了一种基于概率密度函数的烟气含氧量软测量方法,建立基于神经模糊系统的烟气含氧量软测量模型,将概率密度函数控制的思想引入到模型参数的辨识算法中,以克服有色噪声的影响。仿真结果表明,文中提出的新型软测量方法具有较高的建模精度,特别是在测量数据存在噪声的情况下,能够有效地解决烟气含氧量的预测问题。
- 秦翠翠贾立
- 关键词：烟气含氧量软测量概率密度函数神经模糊模型
