翟云
- 作品数：46 被引量：914H指数：18
- 供职机构：国家行政学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金国家行政学院招标课题更多>>
- 相关领域：政治法律自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 中国数字化转型的理论阐释与运行机制被引量：121
- 2021年
- "数字化转型"是具有高度中国实践特色的概念,它指国家运作系统中的政治、经济、文化、社会、生态文明建设的全域数字化。基于现有文献甄别研判和国内外数字化转型动态,从高效性、增值性、全局性和开放性四个维度探析数字化转型引领国家治理现代化的作用机理。从总体框架来看,数字经济、数字政府、数字社会、数字生态各有独立范畴,构成了中国数字化转型的"一体四翼"。数据是数字化转型的动力源,精准定位数据赋能场域,及时洞察并消解长期桎梏数据要素活力的沉疴,方可为国家治理现代化提供活水源泉。展望未来,还需从宏观层面及早谋划数字化转型的制度体系框架和建构微观层面的数字生态系统。这样的建构逻辑为后续绘就"十四五"规划蓝图和全面建设社会主义现代化国家奠定可以因循的理论借鉴和框架基础。
- 翟云蒋敏娟王伟玲
- 关键词：数字经济数字政府数字社会
- 基于单边选择链和样本分布密度融合机制的非平衡数据挖掘方法被引量：18
- 2014年
- 非平衡数据集分类问题是机器学习领域的重大挑战性难题.针对该难题,传统的少数类样本合成技术(Synthetic Minority Over-Sampling Technique,SMOTE)已成为一种有力手段并得到广泛采用.但在新样本生成过程中,SMOTE利用所有少数类样本合成新样本,由此产生过拟合瓶颈.为更好地解决该问题,提出了一种基于单边选择链和样本分布密度的非平衡数据挖掘新方法(One-Sided Link&Distribution Density-SMOTE,OSLDD-SMOTE).OSLDDSMOTE通过单边选择链遴选出处于分类边界的少数类样本,根据这些样本的动态分布密度生成新样本.进而分析了样本合成度对节点数目和对少数类精度的影响;基于G-mean、F-measure和AUC三个指标综合比较了OSLDD-SMOTE与其他同类方法的分类性能.实验结果表明,OSLDD-SMOTE有效提高了少数类样本的分类准确率.
- 翟云王树鹏马楠杨炳儒张德政
- 关键词：非平衡数据分类分布密度重采样
- 提高基层治理智能化水平
- 2024年
- 习近平总书记强调:“基层强则国家强,基层安则天下安,必须抓好基层治理现代化这项基础性工作。”党的二十大报告作出“完善网格化管理、精细化服务、信息化支撑的基层治理平台”的重要部署。作为一个幅员辽阔、人口众多的国家,我国基层治理需求复杂多样,利用数字技术推动基层治理创新是推进基层治理现代化的必然选择。
- 翟云
- 关键词：精细化服务网格化管理信息化支撑
- 台风眼效应中的突发事件舆情数据分析方法
- 2020年
- 心理学家用"台风眼效应"表征人们离危机事件中心的距离越远、反应越强的心理现象。突发事件发生以后,网络舆情数据通常会呈现铺天盖地、汹涌澎湃之势。在这种情况下,如何去除舆情数据中的心理、情绪等主观信息,为民众中的不同层次主体呈现客观的事件描述,缓解由于信息不对称所带来的台风眼效应问题成为了一个有价值的研究课题。本文结合科技文本的短语识别方法,通过突发事件典型特征词与科技类短语的联合检索实现对舆情信息的过滤,利用可视化主题聚类和热点分析工具实现了对突发事件舆情数据的客观描述,为台风眼效应中信息不对称问题的解决提供了新思路。
- 高影繁李岩浦墨郑明翟云
- 关键词：信息不对称短语识别
- 基于新型集成分类器的非平衡数据分类关键问题研究被引量：8
- 2011年
- 针对非平衡数据分类问题,提出了一种基于差异采样率的重采样算法(differentiated sampling rate algorithm,DSRA),基于DSRA设计了一种新的集成分类器(SVM-Ripper ensemble classifier,SREC)。SREC采用独特的分类器选择策略、分类器集成策略、分类决策方案,可获得较高的分类精度。同时,利用SREC对影响非平衡数据分类的关键问题进行了研究。结果表明,非平衡数据分类问题本质上是由正负样本类间非平衡、类内非平衡、样本规模以及样本非平衡度等诸多因素引起的,只有综合考虑这些因素才能更好地解决非平衡数据分类问题。
- 翟云杨炳儒曲武隋海峰
- 关键词：数据挖掘集成分类器
- 一种用于非平衡数据分类的集成学习模型被引量：5
- 2012年
- 针对非平衡数据分类问题,提出了一种改进的SVM-KNN分类算法,在此基础上设计了一种集成学习模型。该模型采用限数采样方法对多数类样本进行分割,将分割后的多数类子簇与少数类样本重新组合,利用改进的SVM-KNN分别训练,得到多个基本分类器,对各个基本分类器进行组合。采用该模型对UCI数据集进行实验,结果显示该模型对于非平衡数据分类有较好的效果。
- 焦盛岚杨炳儒翟云赵万里
- 关键词：非平衡数据
- 一种模糊认知图分类器构造方法被引量：2
- 2012年
- 提出了一种新的模糊认知图分类器模型构造方法,它包括构建流程、激活函数、推理规则和学习方法等核心构件.模型利用提出的动态交叉变异算子自适应遗传进化过程,实现种群间自动调节和自动适应.仿真实验表明:本文提出的模型增强了局部随机搜索能力,加强了算法的全局收敛能力,与其他经典分类方法相比,不但性能较好,而且具有较强的抗噪能力,从而具有更强的鲁棒性.
- 马楠杨炳儒翟云李广原张德政
- 关键词：模糊认知图分类器模糊集合论学习算法
- 基于ArcSDE的内河电子航道图改正方法被引量：1
- 2008年
- 为提高内河电子航道图数据更新的准确性和及时性,保证船舶航行安全.提出一种基于ArcSDE的内河电子航道图改正方法,利用ArcSDE可扩展关系数据库为空间可用数据库的特点,将内河电子航道图数据存储到空间数据库中进行处理.结果表明该方法提高了航道数据处理的效率.
- 马艳辉张英俊翟云
- 关键词：空间数据库引擎内河电子航道图数据更新
- 领导干部的大数据心理困境与消解被引量：4
- 2014年
- 大数据是传统数据的延伸，是对传统数据在深度和广度上的补充和拓展。大数据已经走进人们的视线，并且引起越来越多的关注。然而，作为大数据家庭中的重要一员，政府大数据却没有引起政府领导的足够重视，大数据背后隐藏的知识和价值没有得到及时挖掘和利用，没有充分发挥出为领导决策提供知识支撑的重要作用和价值。
- 翟云王益民
- 关键词：心理困境领导干部消解政府领导知识
- “十四五”时期中国电子政务的基本理论问题:技术变革、价值嬗变及发展逻辑被引量：31
- 2021年
- 基于历史和发展的双重维度勾勒国家治理视角下电子政务的发展规律是其高质量发展的客观要求。基于"回顾反思-价值重构-未来观照"为主体脉络的分析框架,考察和刻画了中国电子政务所涉及的技术变革、价值嬗变及发展逻辑的多维测度。技术范式将遵循"采纳-融合-赋能"的梯度渐进,发展模式将沿袭"工程-生态-价值"的模式导向,改革主线将蕴涵"管理-服务-共治"的发展意旨,基于和谐生态的价值重塑成为未来电子政务发展的主线,应全面回应我国全面建设社会主义现代化国家和加快政府职能转变、深化行政体制改革的总趋势,聚焦有效消解制约电子政务可持续发展的难点痛点堵点并作出适应性调试,打造融合"一网通办""一网通管""一网通放""一网通汇""一网通评"五位一体的一般性框架和发展维度,这对于理解和探寻电子政务推动现代治理的行为逻辑、运作机制和发展进路具有重要意义。
- 翟云
- 关键词：电子政务数字政府
