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薛勇

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：武汉纺织大学机械工程与自动化学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇加速器
  • 1篇波变换

机构

  • 1篇武汉纺织大学

作者

  • 1篇吴雨川
  • 1篇薛勇
  • 1篇马双宝
  • 1篇肖子明

传媒

  • 1篇武汉大学学报...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于三维重力加速器人体动作识别与分类被引量：4
2015年
运用单个动作传感器通过机器学习算法——支持向量机(SVM),建立出色的人体日常动作识别模型.通过3个主要步骤对动作数据进行了处理,即小波转换,基于降维和K层交叉验证的主成分分析(PCA)以及自动寻优搜索获得SVM径向基核函数中的最佳参数σ和c,获得识别6种人体动作的最佳分类器.采用SVM(支持向量机)算法获得的动作分类器,在对不同动作识别时,得出的平均准确率达到94.5%.这表明基于人体动作识别的验证方法具有实用价值的,并在不久的将来会有进一步的提升.
肖子明马双宝薛勇吴雨川
关键词：小波变换
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