闫欣
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金水利部公益性行业科研专项国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于气温预报和神经网络的参考作物腾发量预报被引量：5
- 2015年
- 采用反向传播人工神经网络（BP-ANN）逼近气象因子-参考作物腾发量ET0函数关系,以天气预报中的最高和最低气温为输入进行短期ET0预报。收集了南京站实测的2010年7月1日至2013年7月7日逐日气象数据和2012年7月1日至2013年6月30日逐日对未来7d的气象预报数据,以最高、最低气温及相应的日序数为3个输入因子,ET0为输出建立一个包含一个隐含层的3层BP网络,以2010年7月1日至2012年6月30日实测气象数据及通过FAO-56PM公式计算的ET0进行网络,以2012年7月1日至2013年6月30日实测气象数据及通过FAO-56PM公式计算的ET0进行网络验证。将2012年7月1日至2013年6月30日逐日对未来7d的气象预报中的最高、最低气温输入训练及验证后的网络,得到2012年7月1日至2013年6月30日逐日对未来7d的ET0预报值,并与FAO-56PM公式计算的ET0值进行比较以验证预报精度。结果表明,预见期1-7d内,预报的ET0和计算的ET0变化趋势基本一致,预报精度随着预见期的增加而降低;平均准确率（±1.5mm/d以内）达88.08%,相关系数为0.77,均方根误差为1.28mm/d,显示出了较高的预报精度。在局部时间段内出现的ET0,PM和预报ET0的较大差别的原因是该时段内的ET0更多地受到除了日最高和最低气温之外的其他因素的影响。提出的方法 ET0预报,随着气象预报准确度的提高,可实现较为精确的ET0预报。
- 谢梅香罗玉峰钱子嘉闫欣彭世彰李江安常晓敏
- 关键词：参考作物腾发量灌溉预报BP人工神经网络
- 一种基于水位流量关系的明渠量水计
- 本发明涉及一种测量用具，尤其涉及一种基于水位流量关系的明渠量水计。支架的顶端布置蓄电池，蓄电池上布置太阳能电板，太阳能电板与蓄电池连接；压力式水位传感器的探头固定在灌区明渠内；压力式水位传感器与控制盒的输入端连接，电脑终...
- 罗玉峰彭世彰顾宏杨士红付浩龙闫欣徐俊增王卫光李江安孙勇
- 文献传递
- 基于BP神经网络的渠道无干扰量水方法被引量：2
- 2014年
- 灌区量水是节约农业用水、灌区实行按方收费的重要手段。BP神经网络具有很强的非线性映射能力,可描述通过水工建筑的流量与上下游水位之间的函数关系。以渠道进水口上下游水位作为输入向量,以渠道流量作为输出向量,构建了3层神经网络模型。以江苏高邮灌区2012年一条斗渠的水位流量观测数据,应用Matlab神经网络工具箱构建模型,采用trainlm算法进行网络训练与检验。结果表明:模型能较好地反映影响因素与渠道流量之间的关系,计算精度较高,提出的基于BP神经网络的渠道无干扰量水方法简便可行,具有较广的应用前景。
- 闫欣彭世彰罗玉峰徐俊增熊玉江卞益龙
- 关键词：BP神经网络
- 节水灌溉对稻田节肢动物群落多样性的影响被引量：5
- 2013年
- 为研究节水灌溉对稻田节肢动物多样性的影响规律,在江苏高邮开展了田间试验。采用广泛应用的控制灌溉,以常规灌溉为对照处理,并采用物种丰富度、Shannon-Wiener多样性指数和Pielou均匀度指数分析了节水灌溉田间各生育期节肢动物群落的动态变化。结果表明,两种处理全生育期内捕食性天敌种类最丰富(控制49.8%,常规50.5%),其次为害虫(控制22.9%,常规22.7%),中性昆虫和寄生性天敌则相对较弱。由于节水灌溉引起田间水分状况的不同,在控制灌溉田间捕食性天敌种类比例随生育期相对增加,常规灌溉则相反;而控制灌溉害虫种类比例随水稻生长而减少,常规灌溉则相反;控制灌溉各物种群落均匀度随生育期的变化幅度略小于常规灌溉。节水灌溉稻田节肢动物群落多样性优于常规灌溉并处于一个较稳定的水平,能够对田间害虫进行有效地控制。
- 付浩龙罗玉峰彭世彰熊玉江闫欣叶明林王立开
- 关键词：节水灌溉生物多样性水稻节肢动物
