陆云松
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省科学技术计划项目国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于稀疏表达的超像素跟踪算法被引量：10
- 2015年
- 该文针对真实场景下视频跟踪过程中可能出现的目标形变、运动和遮挡等问题,该文分别构建了基于超像素局部信息的判别式模型和基于颜色与梯度全局信息的产生式模型,通过两者的结合提升了目标表观特征描述的可区分性和不变性;此外,提出一种基于稀疏主成分分析的更新策略,在更新特征字典的同时减少其冗余度,在判别式模型的更新阶段分别对每帧图像获得的跟踪结果进行二次判别从而避免漂移现象的发生。实验结果表明,与其它跟踪算法相比,该算法在应对目标姿态变化、背景干扰以及遮挡等复杂情况时具有更好的稳定性和鲁棒性。
- 齐苑辰吴成东陈东岳陆云松
- 关键词：计算机视觉目标跟踪
- 基于定性仿真和模糊知识的离心式压缩机排气量不足原因诊断被引量：3
- 2015年
- 针对引起离心式压缩机排气量不足的原因,本文提出一种基于定性仿真和模糊知识的诊断方法.利用压缩机结构原理和故障机理等定性知识建立故障定性模型库,并推理得到压缩机排气量受不同因素影响时的定性规则库.对系统变量的观测值利用定性趋势提取和模糊化进行定性化处理.提出了基于变量定性趋势和模糊定性值约束的滑动窗口加权匹配策略,并根据匹配结果诊断出导致排气量不足的原因.最后通过两个实例仿真验证了所提方法的有效性.
- 陆云松王福利贾明兴
- 关键词：模糊知识故障诊断离心式压缩机
