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陈长远

作品数：4 被引量：1H指数：1
供职机构：西北工业大学更多>>
发文基金：西北工业大学基础研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇征子
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量回归
  • 2篇支持向量回归...
  • 2篇视频
  • 2篇视频数据
  • 2篇视频数据库
  • 2篇数据库
  • 2篇特征子空间
  • 2篇图像
  • 2篇图像处理
  • 2篇子空间
  • 2篇向量
  • 2篇功能成像
  • 2篇OBJECT
  • 2篇BANK
  • 2篇成像
  • 1篇信息应用
  • 1篇人类视觉
  • 1篇认知信息

机构

  • 4篇西北工业大学

作者

  • 4篇郭雷
  • 4篇韩军伟
  • 4篇陈长远
  • 4篇程塨
  • 1篇胡新韬
  • 1篇王东阳

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2013
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种基于功能磁共振成像的视频记忆性判别方法
本发明涉及一种基于功能磁共振成像的视频记忆性判别方法，利用视频数据库中少量视频数据的底层视觉特征和这些视频数据对应的脑功能成像空间特征构建特征子空间模型，将没有进行功能磁共振成像的视频数据的底层视觉特征映射到特征子空间中...
韩军伟陈长远郭雷程塨
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一种基于功能磁共振成像的视频记忆性判别方法
本发明涉及一种基于功能磁共振成像的视频记忆性判别方法，利用视频数据库中少量视频数据的底层视觉特征和这些视频数据对应的脑功能成像空间特征构建特征子空间模型，将没有进行功能磁共振成像的视频数据的底层视觉特征映射到特征子空间中...
韩军伟陈长远郭雷程塨
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基于视觉显著熵与Object Bank特征的图像记忆性模型被引量：1
2013年
为了提高图像的记忆性预测能力,提出了一种基于视觉显著熵与改进的Object Bank特征的图像记忆性自动预测方法。该方法改进了传统的Object Bank特征,提取图像的视觉显著熵特征,利用支持向量回归机(SVR)训练得到图像的记忆性预测模型。实验结果表明,在预测准确性方面,所提方法比现有的方法的相关系数高出3个百分点。所提出的模型可以应用于图像的记忆性预测、图像检索排序、广告评价分析等方向。
陈长远韩军伟胡新韬程塨郭雷
关键词：图像处理OBJECTBANK支持向量回归机
一种基于saliency熵和object bank特征的图像记忆性判定方法
一种基于saliency熵和object bank特征的图像记忆性判别方法，通过研究表明图像中所包含的物体以及图像对人类视觉吸引的分散程度都会对图像的记忆性产生影响，因此对图像中所包含的物体，我们用object bank...
韩军伟陈长远王东阳郭雷程塨
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