陶佳男
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：上海理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理更多>>
- RWCE算法控制参数动态更新促进换热网络结构进化策略
- 2020年
- 相较其他进化算法,强制进化随机游走(RWCE)算法能够始终保持较高的种群多样性,从而有效地跳出局部最优。然而,目前对于该算法进化过程中的控制参数如最大步长、最小换热量或换热面积以及接受差解概率的设置仍无严格定义,其取值方法和取值范围都将对结构进化的进度、换热单元生成和消去速度以及最终的换热单元数产生直接影响。根据换热单元数设定逐渐变化的控制参数,进行逐级优化尝试。引入logistic函数作为接受差解概率的取值策略,使最大步长和保留系数均随换热单元数线性变化,实现控制参数的动态更新从而促进换热网络结构进化。通过算例验证,该策略能提高RWCE算法优化换热网络的效率,可获得更理想的网络结构。
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- 关键词：换热网络结构进化控制参数
- 采用结构进化策略的Lagrange乘子法优化换热网络被引量：7
- 2016年
- 针对罚函数法处理有约束问题时存在的不足,采用Lagrange乘子法优化换热网络。为求解Lagrange函数方程组,根据确定性方法,提出最速下降法求解策略以及Powell法求解策略。通过极小值判断机制,保证Lagrange函数方程组的解是原换热网络目标函数值的极小值。根据实际工况,提出结构进化策略,与Lagrange乘子法相结合,实现了换热网络全局最优化。通过经典算例验证了两种求解策略的有效性、准确性以及结构进化策略的通用性。与文献结果进行对比,结果表明本算法具有较强的局部搜索能力以及全局搜索能力,能够找到更优的换热网络结构,有利于在工业生产中节约成本。
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- 关键词：换热网络LAGRANGE乘子法最速下降法
- 换热网络优化的随机摄动方法及其应用被引量：7
- 2018年
- 启发式算法在处理换热网络问题时具有可操作性强、搜索域大等优点,但由于局部解众多,算法很难寻得全局最优。本研究基于强制进化随机游走算法,以费用下降为强制进化方向,按照换热量最小,公用工程、流股匹配回路是否存在的优先顺序确定摄动对象;并以一定的概率对其进行随机地换热量线性变化或直接消去。重复寻找原结构下的更优分布或者新的网络结构。此外,引入梯度近似公式提高随机摄动方法的搜索精度。最后,通过计算10股流和20股流算例得到相较文献更低的年综合费用,分别为5586942和1739079$/a,证明该方法能够有效地促进换热网络结构进化,得到更优的网络结构。
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- 便携式防尘口罩
- 本实用新型提供了一种用于可进行吹哨子时佩戴的便携式防尘口罩，其特征在于，包括：罩体，中部设有略大于哨子的尺寸的开口；系带，对称安装在罩体的四角；罩口盖，被设置在开口的外侧，具有大于开口的尺寸； 其中，罩口盖的三边与罩体相...
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- 文献传递
