高存彬
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国海洋大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于K-Means聚类法的水团划分算法和可视化研究
- 水团分析一直是物理海洋学的重要的研究领域,其主要的研究工作是水团边界的识别和子水团的划分。但是,由于目前的各种分析方法大多是建立在传统的T-S图的温-盐度曲线上,得到的分析结果往往割裂了样本数据的整体信息,与科研人员的交...
- 高存彬
- 关键词：水团分析K-MEANS聚类科学计算可视化
- 文献传递
- 基于k-means聚类的水团划分可视化算法被引量：3
- 2008年
- 经典的k-means聚类简单,快速,能够有效地处理大数据量。将k-means聚类引入到海洋信息处理中,提出基于k-means聚类的水团划分算法KWMD。KWMD算法根据样本数据中的三维空间信息和物理海洋信息,实现了快速、高效的水团划分,并以三维交互方式表现水团划分结果。通过对黄海、东海比邻海区海洋信息数据的水团划分处理,实验结果表明算法是正确和有效的。
- 高存彬秦勃洪峰
- 关键词：K-MEANS聚类光线投射可视化
