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容错传感器系统分层组合可靠性建模方法被引量：7: 2014年; 根据容错传感器系统的结构特点,结合不同可靠性建模方法的优点,提出了基于动态故障树和马尔可夫过程的分层组合可靠性建模方法。针对系统中包含的贮备事件,引入时间算子定性描述事件的时序特性,并推导了顶事件故障概率的定量计算公式。采用马尔可夫过程对传感器故障检测隔离进行动态建模。通过仿真比较所得模型与传统完全故障覆盖模型,分析了元件失效率、误检率等参数对系统可靠性的影响。由结果可得,该建模方法可行且更为精确。; 袁燎原章卫国刘志君; 关键词：传感器应用动态故障树马尔可夫过程

成本约束的表决冗余系统可靠度优化与分配被引量：3: 2014年; 在成本限制下,为使系统的可靠度最大,系统采用表决冗余结构,并对具有表决冗余结构的系统可靠度和冗余度同时进行优化和分配,优化方法采用增广拉格朗日乘子法和鱼群算法相结合的混合算法;不仅分析了成本与可靠度的关系,同时讨论了表决器失效率对系统可靠度的影响;最后,以某型飞机的纵向俯仰运动飞行控制系统为例,仿真说明了在成本约束下,为使系统可靠度尽可能高,系统采用四余度配置更合理,且在只有单个表决条件下,应选取可靠度尽可能高的表决器.为避免单个表决器失效对系统可靠度的影响,实际系统中常选择多表决器冗余结构.; 刘志君高亚奎章卫国; 关键词：可靠度冗余度表决器鱼群算法

基于改进两步裁定法的无人机超视距空战仿真被引量：2: 2014年; 针对无人机超视距空战问题,提出了一种改进两步裁定的仿真方法。将空战威胁函数融入到无人机的易损性评估之中,并利用整个机群的易损性来计算无人机群的先敌发射率;在损耗计算方面,以具体的每一架无人机的损耗代替整个无人机机群的损耗,从而实现损耗的具体化,并以此为基础完成两步空战裁定。随后,将离散多目标差分进化算法引入到无人机空战决策的目标分配当中,用以解决无人机协同多目标攻击遇到的NPhard问题。最后进行了无人机超视距空战仿真,仿真结果验证了模型的合理性。; 王晓光章卫国李广文刘志君邱岳恒; 关键词：空战仿真协同空战

基于非线性规划的飞控系统可靠度分配: 本文首先介绍了可靠度分配的概念以及常用的可靠度分配方法,并简要介绍了文中对可靠度分配使用的方法非线性规划中的拉格朗日乘子法,给出了拉格朗日乘子法的计算原理与数学模型。然后扼要介绍了可靠度指标的确定,并建立了可靠性框图与可...; 刘志君高亚奎章卫国; 关键词：可靠度分配非线性规划; 文献传递

混合人工鱼群算法在约束非线性优化中的应用被引量：3: 2014年; 为了解决具有约束的非线性优化问题,本文将增广拉格朗日乘子法和鱼群算法相结合用于非线性问题的全局优化,即用人工鱼群算法寻找增广拉格朗日函数的近似最优解,并将该近似解用于拉格朗日乘子和惩罚因子等参数的更新.同时,简要分析了人工鱼群算法的随机收敛性.仿真结果证明,与自适应惩罚遗传算法相比,该混合算法在解决约束优化问题中具有优越性和有效性.; 刘志君高亚奎章卫国候美; 关键词：增广拉格朗日函数鱼群算法

基于进化算法的飞控系统性能指标分配方法研究: 性能指标分配是飞行控制系统方案顶层设计的一项重要内容，将其合理、有效地分配给各部件是飞行控制系统设计的基础。工程上，通常根据经验将性能指标分配给各部件，确定各部件的性能参数，然后对它们进行设计，并用设计好的各部件对飞行控...; 刘志君; 关键词：性能指标人工鱼群算法差分进化算法飞控系统; 文献传递

基于ADEMO/D-ENS算法的表决冗余系统多目标可靠度优化与分配被引量：1: 2014年; 为了解决具有表决冗余结构的系统可靠度多目标优化与分配问题,提出了一种新颖的算法——基于解耦的邻域种群集多目标自适应差分进化算法(ADEMO/D-ENS),该算法将变邻域解耦算法和PM自适应差分进化算法相结合,不仅克服了经典差分进化算法存在的缺陷,同时解决了解耦算法邻域种群选择的问题,并将该算法和NSGA-2算法进行了仿真对比。最后,将ADEMO/D-ENS算法用于某系统可靠度和成本的多目标优化,确定了系统可靠度和成本的Pareto前沿,并给出了决策者感兴趣的组件可靠度和冗余度数据。; 刘志君高亚奎章卫国胡云池; 关键词：可靠度多目标优化自适应算法差分进化

变邻域分解多目标自适应差分进化算法被引量：7: 2014年; 分解方法是处理复杂问题常用的一种手段,而差分进化算法被广泛地应用于多目标优化问题(multiobjective optimization problems,MOP),为了克服经典差分进化算法和分解方法的缺陷,本文提出了一种自适应差分进化算法和变邻域分解方法相结合的新颖算法一ADEMO/D-ENS,该算法采用Tchebycheff方法将多目标优化问题分解成多维标量优化子问题,并利用邻域子问题的信息进行优化,基于邻域种群集依概率自适应选择邻域种群规模;同时采用概率匹配(]probability match,PM)自适应方法从差分策略池中选择差分进化策略;同时分析了算法的复杂度;最后,通过和经典的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmsⅡ,NSGA-Ⅱ)和多目标差分进化算法(multi-objective differential evolution algorithm,MODE)仿真对比,说明ADEMO/D-ENS方法可以更有效的处理多目标优化问题.; 刘志君高亚奎章卫国王晓光袁燎原; 关键词：差分进化多目标优化

基于指令滤波器的变体飞机RHO控制器设计被引量：1: 2014年; 为了确保变体飞机在变体过程中的飞行稳定性,提出了一种基于指令滤波器的滚动时域优化(RHO)控制器设计方案。使用雅克比线性化方法对变体飞机非线性方程进行线性化得到线性化模型。将指令滤波器写成状态空间的形式,基于飞机、指令滤波器和积分跟踪误差的状态方程得到一个增广状态方程。通过对两个黎卡提微分方程进行反向积分得到控制器增益,在有限滚动时域内实时计算得到控制量。从控制系统仿真结果可以看出,航迹倾斜角和飞行速度都能够较好地跟踪指令信号,基本不受变体速率的影响,飞行控制系统满足实时性和鲁棒性的要求。; 陈伟卢京潮刘志君章卫国; 关键词：变体飞机线性化

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刘志君