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岳新

作品数:3 被引量:19H指数:2
供职机构:黑龙江科技学院计算机与信息工程学院更多>>
发文基金:黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇入侵
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传算法优化
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测系统
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇最大类间方差
  • 1篇最大类间方差...
  • 1篇网络
  • 1篇纤维板
  • 1篇显微图像
  • 1篇孔穴
  • 1篇类间方差
  • 1篇混合神经网络
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇仿真
  • 1篇分布式

机构

  • 3篇黑龙江科技学...
  • 1篇哈尔滨理工大...

作者

  • 3篇岳新
  • 2篇马海峰
  • 1篇张剑飞
  • 1篇孙名松
  • 1篇陈桂兰
  • 1篇宋井峰

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇通信技术

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 1篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于神经网络的分布式入侵检测研究被引量:11
2006年
针对目前入侵检测系统不能有效检测未知攻击行为的问题,根据神经网络的自学习、自适应特性,分布式检测的多点采集特性,采取将神经网络与分布式检测相结合的方法,提出了一种新的入侵检测模型,并对模型进行了设计,在Matlab中进行了仿真实验。结果表明,系统能够发现测试数据中的大部分未知攻击。
马海峰岳新孙名松
关键词:MLPMATLAB仿真
遗传算法优化的混合神经网络入侵检测系统被引量:8
2009年
针对入侵检测系统大都采用单一的检测模式,难以有效地处理漏报、误报和对未知攻击无法有效识别的问题,分析不同类型网络流量的特征,文中提出一种将BP网络、遗传算法和Snort相结合的混合式入侵检测系统,综合了异常检测和误用检测的优点,克服了单一检测模式的不足。实验结果表明,该方法能有效提高入侵检测系统的检测率和准确率。
马海峰宋井峰岳新
关键词:入侵检测BP神经网络遗传算法SNORT
纤维板孔穴显微图像的检测方法
2011年
针对纤维板孔穴显微图像的特点,提出了一种快速、准确的孔穴图像检测的新方法;该方法利用最大类间方差法初步分割出图像中的孔穴,结合GAP统计模型,以局部区域内多方向灰度分布函数的差别来进行边缘细化,确定最终边缘。实验结果表明,算法在一定程度上加强边缘检测的效果,并且具有很好的抗噪特性,取得了良好的检测效果。
张剑飞陈桂兰岳新
关键词:图像分割最大类间方差法孔穴边缘检测
共1页<1>
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