康飞
- 作品数：7 被引量：24H指数：3
- 供职机构：兰州交通大学更多>>
- 发文基金：铁道部科技研究开发计划甘肃省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- MNP法在接触网热状态检测中的研究
- 2014年
- 红外热成像技术广泛应用于很多领域,故将红外热成像技术与图像处理相结合对接触网热状态进行检测。在图像处理中,首先进行红外图像的预处理,然后采用基于互信息的图像模板匹配对红外图像目标进行检测与识别。互信息是图像模板匹配的相似性度量标准,且图像模板的互信息计算即联合概率分布估计的主要方法是非参数窗法,针对NP窗法计算时间较长的缺点,采用三角形分布代替NP窗法的均匀分布的改进非参数窗法。实验结果表明了MNP法计算的联合概率分布的准确性更高且计算时间也较短。
- 闵永智王红霞康飞党建武
- 关键词：红外热成像技术接触网
- 基于机器视觉的轨道检测系统研究
- 轨距作为评价轨道质量的重要参数，其超限会造成列车运行安全隐患。因此，要对轨距参数进行周期性检测并及时对轨道进行保养维护。为解决中低速既有线人工轨距检测效率低、精度差、数据无法有效记录的情况，弥补国内既有线轨检车检测能力不...
- 康飞
- 关键词：机器视觉图像处理
- 文献传递
- 轨道视觉检测系统中行程编码的应用研究被引量：2
- 2015年
- 利用行程编码针对背景冗余计算的优化特性与交、并简便运算特点对二值图像形态学膨胀算法进行优化,并提出基于行程编码优化的形态学膨胀算法。利用算法对轨道轮廓二值图像进行形态学膨胀处理;依据优化前后的图像处理结果和速度进行对比分析。该算法能去除边缘毛刺与断线现象;轨道轮廓单帧图像经过优化处理后的速度提高5倍,轨道视觉检测系统的检测精度可提高到20点/m。
- 闵永智康飞党建武邓岳
- 关键词：图像处理视觉检测
- 基于机器视觉的铁路轨道表面缺陷快速识别与分类方法研究
- 闵永智殷超王红霞王果张振海康飞张昊
- 在研究当前轨道缺陷检测现状的基础上，分析列车运行条件下轨道缺陷通过视觉机制获得视频及图像的特点，通过机器视觉技术、图像处理技术、人工智能分类技术、自动控制技术等技术分析轨道图像特点和轨道缺陷形成机理，提出基于机器视觉的便...
- 关键词：
- 关键词：机器视觉图像检测系统
- 基于图像检测的轨距检测算法研究被引量：2
- 2015年
- 为实现实时在线轨距测量,建立车载轨距机器视觉检测系统,对该系统所采用的去噪前置处理、精确阈值分割处理和距离变换等算法进行研究.介绍系统的工作原理与构成,并在分析传统光带中心线提取算法的基础上提出基于PNDT的快速轨道轮廓中心线提取方法;采用强对比度拉伸和指数变换的方法进行图像增强,并结合高斯平滑与动态ROI对图像进行快速去噪前置处理;对图像进行精确阈值分割处理,采用距离变换的方法得到轨道轮廓中心线并准确定位轨距测量点.实验结果表明:该系统检测精度满足-1mm^+1mm,实验室测试的合成不确定度最大为0.52mm,图像帧处理时间为14.35ms.轨距机器视觉检测系统可满足实时在线轨距检测对系统检测速度和精度的要求.
- 李菲闵永智康飞王红霞
- 关键词：机器视觉阈值分割
- 基于图像式传感器的铁路轨距检测系统研究被引量：10
- 2015年
- 传感器在铁路安全维护方面应用广泛。为了实现实时在线轨距测量,将激光技术与CCD图像式传感器相结合,建立车载轨距机器视觉检测系统。首先介绍系统的构成与工作原理,并提出基于去噪前置与距离变换算法的快速轨道轮廓中心线提取方法。然后采用强对比度拉伸和指数变换的方法进行图像增强,并结合高斯平滑与动态感兴趣区域对图像进行快速去噪前置处理。最后对图像进行精确阈值分割处理,采用距离变换的方法得到轨道轮廓中心线并定位轨距测量点。结果表明,该系统检测精度满足-1mm^+1mm,图像帧处理速率为14.35m/s。轨距机器视觉检测系统满足实时在线轨距检测对系统鲁棒性、检测速度和精度的要求。
- 闵永智王红霞康飞党建武
- 关键词：激光技术阈值分割传感器机器视觉
- 无砟轨道沉降监测系统光斑中心定位技术研究被引量：8
- 2014年
- 光斑中心精确定位技术关系到图像式无砟轨道沉降监测系统的测量精度。针对传统光斑定位技术在对接收靶面受到干扰的不规则光斑图像定位时会产生较大误差的问题,在图像预处理的基础上,依据采集图像灰度呈高斯分布的特点,提出基于重心的灰度分布曲线拟合方法,通过重心法初步定位光斑中心的位置,利用二次曲线拟合灰度高斯分布进一步精确定位激光光斑中心。通过实验及现场测试表明,该方法定位精度高,鲁棒性好,满足图像式无砟轨道沉降监测系统监测精度要求。
- 闵永智康飞党建武张振海吴云天徐实
- 关键词：无砟轨道沉降监测高斯分布
