张亚南
- 作品数：13 被引量：21H指数：4
- 供职机构：唐山师范学院资源管理系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划河北省社会科学发展研究课题更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信环境科学与工程更多>>
- 一种顾及多种监控任务的视频传感器部署优化方法
- 本发明公开了一种顾及多种监控任务的视频传感器部署优化方法，其步骤为：设定监控目标子区域及其对应监控子目标，确定监控子区域与视频传感器的覆盖有效距离；设定可部署视频传感器的候选空间，选定遮挡视线的障碍物图层；离散各监控目标...
- 王美珍刘学军张亚南王自然
- 文献传递
- 一种目标位置驱动PTZ摄像机的方法
- 本发明公开了一种目标位置驱动PTZ摄像机的方法，属于视频监控领域，其步骤为：通过PTZ摄像机的内外参数、CCD靶面的宽和高，俯仰角与方位角变化范围获取摄像机的无障碍条件下的可视域；通过交互式或视频与地理映射输入目标的地理...
- 刘学军张亚南孙开新
- 文献传递
- 一种基于信息盒维数的DEM适宜分辨率确定方法被引量：5
- 2014年
- 分辨率是DEM的重要尺度参数,但并不是分辨率越高越好,合适的DEM分辨率既可高精度的反映地形地貌特征,又可避免数据冗余。利用分形能够定量刻画自然地形特征的特点,该文提出一种基于信息盒维数的DEM适宜分辨率确定方法,基于原始DEM数据计算信息盒维数,分析信息盒维数与分辨率的关系,当从某个点开始信息盒维数值变化缓慢且趋于稳定,该点即为确定的适宜DEM分辨率。最后通过资源三号卫星数据生成的DEM数据针对不同平原、丘陵、高山等典型地形确定适宜的分辨率,对该文方法进行了验证。
- 张亚南朱长青杜福光
- 关键词：DEM
- 多进制小波变换的图像分辨率定量降低方法被引量：1
- 2012年
- 传统的图像分辨率降低主要是通过图像重采样实现的。多进制小波是近年来发展的小波分析理论的一个新的分支,它在正交性、紧支性、光滑性方面都优于二进制小波。本文首先介绍图像分辨率定量降低的需求与传统的图像分辨率降低方法;然后,以多进制小波的时频多分辨率特性,把多进制小波变换应用于定量降低图像分辨率,并用三进制小波变换进行了图像分辨率降低实验,提取三进制小波的低频分量作为降低分辨率后的图像;最后,通过与常用的图像重采样方法,如最临近法、双线性插值法及其衍生的邻域平均法的结果进行定性与定量评价,结果表明多进制小波在图像分辨率定量降低方面具有明显的优势。
- 张亚南朱长青杜福光
- 关键词：图像多进制小波
- 河北省农业生态环境脆弱性评价研究被引量：4
- 2016年
- 利用AHP方法与PCA方法分别对河北省农业生态环境脆弱性评价指标体系进行构建。由于单一评价方法的使用不能很完善的对研究区农业生态环境进行评价,因此,综合两种分析方法的优点,分别提取两种分析方法的主要影响因子构建评价权重,对研究区农业生态环境脆弱性进行综合评价,能够避免单一使用某种方法的弊端,更加客观的表现河北省农业生态环境的脆弱性。
- 杜福光张亚南高超
- 关键词：AHP农业生态环境
- 视频传感器覆盖范围精细化计算方法被引量：1
- 2015年
- 视频传感器覆盖范围计算是视频传感器网络初始配置、优化部署等的核心基础,其精度严重影响覆盖分析的结果,然而现有很多方法并未考虑计算方法执行效率与精度的影响,而方法的精度与效率在大范围监控视频覆盖分析应用中显得尤为重要。因此,提出一种兼顾速度与精度的视频传感器覆盖范围计算方法,将地理空间进行格网化;计算每个格网角点被视频传感器覆盖的状况,用0或1表示;接着,以格网四个角点的覆盖情况描述格网的覆盖情况,将格网分为16种覆盖状态;逐步细化整个格网覆盖状态非(0000)和(1111)的格网,直至达到预设精度;获得视频传感器的覆盖范围。实验结果表明,该方法能够更为精确地获得部署在地理场景中视频传感器的覆盖范围,同时兼顾了计算方法的速度和精度。
- 王自然张亚南刘学军王美珍
- 视频传感器感知模型与覆盖分析方法研究
- 视频传感器是一种广泛应用于各类突发公共事件感知的重要传感器,对保障社会安全、维护社会稳定起到突出作用。近年来,随着我国“平安城市”等工程的深入开展,全国各城市均加大了对视频传感器硬件的投入,视频传感器的发展也在经历了规模...
- 张亚南
- 关键词：视频传感器感知模型
- 文献传递
- 一种改进的特征子空间高光谱影像降维方法被引量：2
- 2020年
- 高光谱遥感影像具有丰富的信息光谱,但同时也具有大量的冗余信息。为了更好地对影像进行降维处理,从而减少冗余信息对遥感信息提取的不利影响,提出一种改进的特征子空间高光谱影像降维方法。首先选取两幅不同区域的高光谱影像作为实验区,根据高光谱影像波段相关系数矩阵“分块”的特点,利用自动子空间划分方法将实验区划分为不同的分类区间;其次利用加权K-means聚类算法计算各区间聚类中心参数,求出相邻聚类中心与对应波段间的互信息之差绝对值的最小值来确定特征子空间的划分边界,并利用自适应波段指数法求出最佳波段,进行波段组合;最后采用基于对象的图像分析方法对降维后的高光谱影像进行分类。为验证方法的有效性,将其与常用的主成分分析法、最小噪声分离法和最佳指数法的分类结果进行实验对比。实验结果表明,基于改进的特征子空间高光谱影像降维方法分类精度明显高于其它3种常用分类方法,具有明显的降维及分类优势。
- 张亚南杜福光牟岩
- 关键词：特征子空间高光谱影像波段选择特征降维
- 一种目标位置驱动PTZ摄像机的方法
- 本发明公开了一种目标位置驱动PTZ摄像机的方法，属于视频监控领域，其步骤为：通过PTZ摄像机的内外参数、CCD靶面的宽和高，俯仰角与方位角变化范围获取摄像机的无障碍条件下的可视域；通过交互式或视频与地理映射输入目标的地理...
- 刘学军张亚南孙开新
- 文献传递
- 基于云计算的智慧唐山时空信息平台数据库构建被引量：4
- 2015年
- 随着云计算技术的不断发展,大数据与信息化时代的优势越来越突出,应用越来越广泛。时空信息平台作为智慧城市建设的重要内容,管理海量基础地理信息数据,是智慧城市建设的基础。因此,海量数据的管理成为时空信息平台设计的关键。以智慧唐山建设为例,结合云计算技术,探讨时空信息平台数据库的构建,针对云平台基础地理信息数据体系、云平台数据库体系架构以及云平台数据库管理系统等方面进行设计,明确基于云计算时空信息平台数据库建设内容,探讨适用于智慧城市建设的时空信息云平台解决方案。
- 杜福光张亚南
- 关键词：云计算智慧城市
