张婧
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：大连交通大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SPN-PF模型的行人跟踪算法改进
- 2015年
- 结合粒子滤波和神经网络方法提出了一种新的自适应的行人跟踪改进算法.根据行人跟踪经常出现的遮挡,失跟,误跟等问题,提出了一个SPN-PF模型,通过Sigma-Pi网络将行人的多个特征联系在一起,经过学习和计算,进一步讲结果运用到粒子滤波方法中,从而达到可靠准确的跟踪行人目标的目的.实验结果表示该文提出的方法能够更准确的对行人进行跟踪.
- 张婧田宏
- 关键词：行人跟踪粒子滤波级联分类器
- 基于粒子滤波和神经网络的行人跟踪算法研究
- 本文结合了粒子滤波技术和人工神经网络技术各自的优缺点,针对采用单摄像头基于视频在复杂背景下的目标行人跟踪问题进行了研究,提出两种新的自适应的行人跟踪改进算法,算法利用了粒子滤波和人工神经网络技术的优点并且弥补了各自的缺陷...
- 张婧
- 关键词：粒子滤波人工神经网络BP神经网络行人跟踪
- 文献传递
