张建霞
- 作品数：9 被引量：43H指数：4
- 供职机构：上海海事大学商船学院更多>>
- 发文基金：上海市科学技术委员会资助项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程更多>>
- 新型能源在船舶中的应用被引量：4
- 2012年
- 文中通过对船舶新型能源的种类及目前使用情况做一介绍,指出其应用的实际状况,特别是LNG燃料的应用,提出并展望其未来的研究发展方向。
- 何建海张建霞胡以怀
- 关键词：新能源船舶风能太阳能LNG燃料
- 浅谈散装液体危险化学品船的风险管理被引量：1
- 2012年
- 文中根据散装液体化学品泄漏可能造成的危害,总结了对危害造成影响的各种因素,对其风险管理进行了研究和探讨,对危险品船的正常运行具有一定的指导意义。
- 张建霞何建海
- 关键词：化学品风险管理
- 基于SVR模型的水运化学品事故损害赔偿的研究被引量：1
- 2013年
- 散装化学品船舶是一种移动的危险动态源,在运输中出现的事故对人员安全和海洋环境威胁最大.因此需要结合化学品在船舶运输中的特性,对化学品泄漏污染损失额进行合理的估算,为船舶污染索赔和环境保护提供科学的理论依据.SVR作为一种基于统计学习理论的非线性回归模式,具有良好的通用性和鲁棒性,它通过算法从训练数据中抽取小的子集,建立拓扑结构,可以在有限样本下获得最优解,在解决回归、拟合等领域有着广泛的应用.本文在介绍SVR回归拟合的原理和算法的基础上,通过对实例的选取和分析,进行了水运化学品泄漏事故的风险识别和事故损害赔偿的预测,建立了SVR模型对环境风险的损失价值进行了评估.仿真结果表明,SVR在水运化学品事故损害赔偿评估中有着良好的预测性和可行性.
- 张建霞许乐平何建海
- 关键词：水路运输SVR小样本损害赔偿
- MSC在船舶动力装置设计中的应用
- 2010年
- 船舶动力装置作为船舶正常航行、作业、停泊、以及船员正常工作和生活所必需的机械设备的综合体,保证设备的安全性和可靠性有着重要的意义。文中通过对其主要组成部分轴系的受力情况应用MSC软件进行建模分析,最后得出一个合理的结论;并对今后的工作进行了展望。
- 张建霞许乐平
- 关键词：MSC轴系应力
- 基于不同预测模型的海运危险品安全评价
- 2014年
- 危险品大多具有易燃易爆、易腐蚀和放射性等性质,对该类货物的水路运输进行定量风险评估非常复杂。GRNN和BP神经网络作为智能算法的典型理论,有着传统建模方法不具有的很多优点,如对建模对象的结构、参数及运动特性可以不作要求,只需知道对象的输入和输出即可通过自身的学习达到预期目的,因此在不确定因素的评价方面有着广泛的应用。针对水运危险品本身的特性和相关影响因素,在对GRNN和BP两种不同评价方法进行研究的基础上,根据近年来发生在我国内地的危险品事故案例,按照各影响因素对事故风险等级的相关性分析,建立相应的预测模型,并进行对比。运行结果表明,GRNN在小样本安全评价方面有着比BP网络更高的准确度及稳定性。
- 张建霞何建海
- 关键词：水路运输GRNNBP神经网络安全评价
- 从几起案例谈危险品水运事故原因及对策被引量：6
- 2013年
- 近年来,随着许多港口的兴建及水运物流的资源优势,越来越多的危险品通过水路进行运输;这些物品由于自身的危险性再加上海运的复杂环境,其运输风险大大增加。此文从避免事故的发生及尽力降低污染损害的角度出发,通过案例对事故发生的原因进行分析并对事故的应急处置及相应对策提出建议,以防止类似事故的再次发生,保证危险货物的安全运输。
- 张建霞许乐平何建海
- 关键词：危险品应急处置
- 风帆驱动控制策略的研究被引量：6
- 2014年
- 风帆驱动具有参数多、变量复杂、风向风速变化频繁等特性,对其控制有较高的要求。该研究首先介绍了几种风帆助航船风帆驱动控制的方法,然后比较了液压与电气驱动的优缺点,通过对某48000DWT散货船所装风帆扭矩的计算,并根据风帆驱动的节能及驱动安全性、稳定性的要求,得出液压驱动控制是大型船舶较好的方法。最后在常规液压控制的基础上进一步提出并设计了一种变频液压驱动的更优控制,为大型船舶风帆驱动控制提出了一种较好的控制方法。
- 何建海胡以怀张建霞薛树业侯萍
- 关键词：风帆助航液压驱动电气驱动变频液压
- 风能在船舶上的应用现状及展望被引量：25
- 2013年
- 随着能源危机及国际海事组织对新船能效设计指数EEDI进一步优化的要求,新能源的大力推广已成为未来船舶发展的方向。针对风能作为一种新型能源在船舶上广阔的应用前景,分析介绍了风能在船舶上的几种应用形式,重点阐述了风帆助航目前国内外研究的进展情况及现状,提出并展望其未来的研究发展方向,为未来船舶的节能减排起到一定的指导意义。
- 何建海胡以怀张建霞薛树业
- 关键词：风能船舶风帆助航风力发电
- 化学品船运事故分析及其预测模型研究被引量：1
- 2013年
- 化学品船运事故分析是船舶应急事故处理的一项重要内容。广义回归神经网络(General Regression Neutral Network,GRNN)是建立在非线性回归原理上的一种径向基网络,在样本数据较少时也有较好的预测结果。在相关数据的基础上,分析了事故各因素及彼此间的相互影响,利用GRNN建立了相关模型,训练样本用来训练模型,其余样本用来进行预测。结果表明,GRNN具有较高的准确度及稳定性。
- 张建霞许乐平何建海
- 关键词：安全工程小样本
