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张显亭

作品数：3 被引量：20H指数：2
供职机构：中北大学信息与通信工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇运动目标检测...
  • 1篇智能监控
  • 1篇智能视频
  • 1篇智能视频监控
  • 1篇色空间
  • 1篇视频
  • 1篇视频监控
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇鲁棒
  • 1篇目标检测
  • 1篇目标检测算法
  • 1篇混合高斯
  • 1篇混合高斯模型
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯模型
  • 1篇HSV彩色空...

机构

  • 3篇中北大学

作者

  • 3篇张显亭
  • 2篇陈树越
  • 2篇陈颖鸣

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇传感技术学报

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种改进的复杂场景运动目标检测算法被引量：8
2009年
提出了一种复杂场景视频序列中运动目标精确检测及提取的改进算法,该算法首先采用混合高斯模型(简称GMM)对背景及前景建模快速地实现前景运动区域提取,然后结合目标帧间相关性和随机噪声帧间无关的特点采用时间滤波(Tem-poral Filter)法和数学形态学进行后处理。实验结果表明本文所采用的改进算法能准确的提取运动目标滤除动态噪声,提高了检测鲁棒性,对复杂干扰场景下的实时运动目标检测得到了较令人满意的效果。
张显亭陈树越陈颖鸣
关键词：运动目标检测混合高斯模型数学形态学
复杂场景中运动目标鲁棒检测与跟踪研究
智能视频监控是近几年来机器视觉研究的重点领域，而这一领域的研究核心是基于视频的运动目标检测、跟踪和后续的行为识别。它融合了模式识别、图像处理、人工智能、自动控制和机器视觉等多个领域的高技术课题，在军事指导、视觉导航、安全...
张显亭
智能视频监控中异常行为识别研究被引量：12
2010年
通过对HSV空间阴影检测与RGB空间阴影检测进行比较,分析了两种方法对消除阴影的效果,得出采用RGB空间阴影检测方法消除阴影对运动目标的识别更为准确.通过给出人的异常行为判别准则来识别运动目标是否属于消失、攀爬、跌倒等情况,实验结果表明该识别方法简单、快速、准确,取得了较好的识别效果.
陈颖鸣陈树越张显亭
关键词：HSV彩色空间智能监控
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