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徐倩怡

作品数：3 被引量：12H指数：1
供职机构：东南大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇恶意
  • 2篇恶意软件
  • 2篇分析程序
  • 2篇变种
  • 2篇病毒
  • 2篇病毒类型
  • 1篇代码
  • 1篇同构
  • 1篇图同构
  • 1篇签名
  • 1篇签名方案
  • 1篇子图
  • 1篇子图同构
  • 1篇恶意代码
  • 1篇恶意行为
  • 1篇ANDROI...

机构

  • 3篇东南大学

作者

  • 3篇秦中元
  • 3篇徐倩怡
  • 2篇王志远
  • 2篇杨中云
  • 1篇王志远

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于程序流程图的Android恶意软件检测方法
本发明公开了一种基于程序流程图的Android恶意软件检测方法。对于一个待检测的APK应用程序，首先根据反编译后生成的smali文件，分析程序的基本块并得到其流程图，将API全路径哈希编码值与其连接关系组成的图指纹作为恶...
秦中元杨中云王志远吴伏宝徐倩怡游雁天吴颖真
基于程序流程图的Android恶意软件检测方法
本发明公开了一种基于程序流程图的Android恶意软件检测方法。对于一个待检测的APK应用程序，首先根据反编译后生成的smali文件，分析程序的基本块并得到其流程图，将API全路径哈希编码值与其连接关系组成的图指纹作为恶...
秦中元杨中云王志远吴伏宝徐倩怡游雁天吴颖真
文献传递
基于多级签名匹配算法的Android恶意应用检测被引量：12
2016年
针对Android恶意应用泛滥的问题,提出了一种基于恶意应用样本库的多级签名匹配算法来进行Android恶意应用的检测。以MD5哈希算法与反编译生成的smali文件为基础,生成API签名、Method签名、Class签名、APK签名。利用生成的签名信息,从每一类恶意应用样本库中提取出这类恶意行为的共有签名,通过匹配待检测应用的Class签名与已知恶意应用样本库的签名,将待测应用中含有与恶意签名的列为可疑应用,并回溯定位其恶意代码,确定其是否含有恶意行为。在测试中成功地发现可疑应用并定位了恶意代码,证明了系统的有效性。
秦中元王志远吴伏宝吴颖真游雁天徐倩怡
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