李健
- 作品数：25 被引量：73H指数：6
- 供职机构：西安工程大学服装与艺术设计学院更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目陕西高等教育教学改革研究项目陕西省高等教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程经济管理自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于三维足部测量的运动鞋楦数字化模型被引量：4
- 2020年
- 为了丰富非竞技运动员脚型及其鞋楦研究资料,利用三维足部测量技术,测量了230名18~35岁的非竞技运动员17项足部指标。利用SPSS26.0软件分析对比脚型数据,得出现阶段非竞技运动员的脚型规律。根据脚型与楦型的匹配关系,构建符合脚型规律的数字化鞋楦,并进行鞋楦模型的合体性评价。结果表明:将逆向工程技术应用到鞋楦设计中是可行的,但在鞋楦设计时应考虑脚型的性别差异及左右足差异。探讨基于个体脚型的数字化鞋楦设计,为制鞋企业改进运动鞋产品的功能性与舒适性提供参考。
- 周捷李健马秋瑞
- 关键词：脚型逆向工程
- 浅析电视相亲节目《新相亲大会》创新与发展对策被引量：1
- 2019年
- 相亲节目近年来屡见不鲜,在新媒体环境下传统相亲类节目仍然饱受大家喜爱及争议。从最受大家欢迎的《非诚勿扰》,到带着父母来相亲的东方卫视《中国新相亲》,以及江苏卫视《新相亲大会》,我们可以看出相亲节目仍然吸引着大众的眼球,成为观众茶余饭后的闲谈。在节目中,观众可以看到其服务性、娱乐性,而另一方面,节目又向观众传输了相应的价值观。
- 李健邵璐
- 关键词：相亲节目价值观
- 离散GM(1,1)模型在服装流行色预测中的应用被引量：7
- 2019年
- 针对服装流行色数据少、影响因素复杂和预测精度不高等问题,采用离散GM(1,1)模型预测服装流行色。以中国纺织信息中心发布的2013—2019年春夏流行色定案为研究对象,以HSV色彩体系为色彩量化依据,建立服装流行色的预测模型。为验证模型效果,比较GM(1,1)模型(EGM)、原始差分GM(1,1)模型(ODGM)、均值差分GM(1,1)模型(EDGM)和离散GM(1,1)(DGM)的预测结果。结果表明,DGM(1,1)模型提高了预测性能,其平均相对误差为4.493%,残差值趋于稳定,精度等级为优秀,显著优于EGM(1,1)9.622%,略优于ODGM(1,1)4.497%和EDGM(1,1)4.495%。DGM(1,1)模型建模过程简单、预测性能高,为数据序列波动较大的服装流行色预测提供了参考依据和实用指导。
- 周捷李健
- 关键词：服装流行色GM(1,1)模型
- 人体足部跖围尺寸预测方法的比较研究被引量：3
- 2019年
- 针对人体足部尺寸预测中精度差、波动性大和研究方法不系统等问题,以122名女性,年龄(25.6±7.8)岁,身高(162.9±5.5)cm,体重(53.1±8.9)kg和84名男性,年龄(27.3±10.1)岁,身高(174±5.9)cm,体重(70.1±10.3)kg为研究对象,比较BP神经网络、GM(1,N)模型和多元线性回归等3种方法的预测性能。运用灰色关联分析理论,确定足长、足宽、前跗骨围及拇指高为跖围预测模型的基本部位,构建BP神经网络、GM(1,N)模型和多元线性回归等3种模型,并以平均绝对误差、均方根误差和平均相对误差等指标进行评价。结果显示:BP神经网络、GM(1,N)模型和多元线性回归的平均绝对误差分别为3.470%,4.725%和9.940%;均方根误差分别为4.494%,15.702%和10.813%;平均相对误差分别为1.474%,2.115%,3.967%。表明BP神经网络模型精度优于另外2种模型,更适合跖围尺寸的预测。
- 李健周捷毛倩马秋瑞
- 关键词：足型BP神经网络GM(1,N)模型多元线性回归
- 基于灰色BP神经网络模型的文胸压力预测研究被引量：2
- 2019年
- 为了更准确地预测文胸压力,以40名在校健康女大学生为研究对象,在其穿着合适尺码的文胸后,对文胸10个重要部位进行压力测试。建立BP神经网络和灰色BP神经网络预测模型,利用人体5个测量参数对文胸10个部位的压力值进行预测。结果表明,通过BP神经网络模型预测的文胸压力值只能达到真实压力值的73.55%,而通过灰色BP神经网络模型预测的文胸压力值可以达到真实压力值的84.70%。灰色BP神经网络模型可以结合BP神经网络模型和灰色模型的优点,发挥两种模型的优势,对文胸压力值做出较为准确的预测。
- 马秋瑞周捷李健林强强
- 关键词：BP神经网络模型文胸
- 青年非竞技运动员脚型研究被引量：3
- 2021年
- 针对青年非竞技运动员脚型研究较少的问题,文章利用三维人体足部测量技术,对122名18~35岁的女性和84名男性非竞技运动员进行脚型特点对比。采用主成分因子分析,将17项足部指标降维至4个独立和标准化变量,以提取的4个主成分为分类标准进行K-均值聚类,将男性脚型分为跖低足(39.29%)、低长足(25.00%)和跖高足(35.71%),女性脚型分为壮足(30.33%)、细足(36.06%)和高长足(33.61%)。此外,在以足长尺寸将脚型参数标准化后,还观察到脚型存在左右足及性别差异。研究结果可为运动鞋的设计和制作提供数据参考。
- 周捷李健马秋瑞
- 关键词：性别差异鞋类
- 矫形鞋垫对糖足足底压力分布影响的荟萃分析被引量：6
- 2020年
- 针对矫形鞋垫在糖尿病足患者中的治疗效果目前尚存在争议的问题,系统评价了矫形鞋垫对糖足足底压力分布的干预效果。检索多个数据库收集矫形鞋垫对糖足足底压力分布干预效果的随机对照实验。应用RevMan 5.3软件进行荟萃分析,研究共纳入文献20篇,样本量为实验组909例、对照组788例。荟萃分析显示,矫形鞋垫能够降低足底峰值压强,鞋垫足弓、跖骨、足跟和全足对足底压力分布的改善较平坦式鞋垫组具有统计学意义(P<0.05)。研究结果表明矫形鞋垫对降低糖足足底压力有较好的效果。
- 周捷李健马秋瑞王振洁
- 关键词：糖尿病足足底压力
- 西安地区老年女性毛衫消费行为调查与分析被引量：2
- 2013年
- 通过对西安市500位年龄在60～75岁之间的女性老年人进行实地调研和问卷调查,并对问卷数据结果进行统计与分析,得到60～75岁女性老年人对毛衫市场的满意度、购买毛衫时注重的因素、购买毛衫的地点选择、可接受价格范围和毛衫的色彩喜好的选择情况.为老年人服装企业提供借鉴.
- 李健顾朝晖
- 关键词：毛衫消费心理
- 参数化模型在特体男西服量身定制中的应用被引量：4
- 2020年
- 为提高特体样板修正的工作效率,采集德国男西服特体修正样本368份,样本修正部位29项。运用聚类分析选取12项典型指标,经主成分分析提取6个可概括样板特征的指标因子。通过回归分析建立特体样板修正时的主要调节部位与衣长、胸围的参数化模型,前后衣片共计29个。结果表明:特体男西服在量身定制中依据其体型特征进行样板修正时,参数化模型有辅助作用。
- 张英莉周捷李健黄晓杰
- 关键词：参数化设计量身定制
- 基于小波变换的文胸底围压力数据分析被引量：6
- 2018年
- 女性穿着文胸时,文胸底围紧贴人体胸部,直接影响人体呼吸时的难易程度,为了研究文胸底围压力与人体呼吸之间的关系,选择20名在校女大学生穿着合体文胸做深呼吸试验,以文胸底围侧中部为测量点,记录试验过程中的压力变化情况。通过小波变换对深呼吸试验所测压力数据进行去噪处理,并用最优尺度回归分析法统一数据尺度。结果表明,文胸底围压力与人体呼吸自由程度、塑形效果以及底围拉长率均具有相关性。
- 马秋瑞周捷李健唐巧云
- 关键词：文胸小波变换
