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李稚楹

作品数：3 被引量：59H指数：2
供职机构：重庆理工大学计算机科学与工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇向量
  • 2篇向量空间
  • 2篇向量空间模型
  • 2篇PAGERA...
  • 2篇PAGERA...
  • 1篇引擎
  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索引擎
  • 1篇索引
  • 1篇爬虫
  • 1篇排序
  • 1篇主题爬虫
  • 1篇主题漂移
  • 1篇主题相关
  • 1篇主题相关度
  • 1篇网页
  • 1篇网页排序
  • 1篇相关度
  • 1篇马尔科夫

机构

  • 3篇重庆理工大学

作者

  • 3篇李稚楹
  • 2篇杨武
  • 2篇谢治军
  • 1篇宋静静

传媒

  • 1篇计算机科学
  • 1篇重庆工商大学...

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
PageRank算法研究综述被引量：52
2011年
网页排序是搜索引擎的关键技术之一。介绍了著名的PageRank算法,针对其存在主题漂移、偏重旧网页等不足,分析了各种改进算法的基本思想和技术特点,希望为以后的研究工作提供基础性支持。
李稚楹杨武谢治军
关键词：PAGERANK主题漂移
基于HMM的主题爬虫研究被引量：1
2012年
主题爬虫是垂直搜索引擎的核心组成部分,它为面向主题的用户查询准备数据资源;提出了一种基于HMM的主题爬虫方法,方法不仅分析网页内容,而且还考虑网页的上下文链接结构,首先将当前网页的聚类结果作为观察状态、将当前网页到目标网页的链接距离作为隐含状态,然后通过HMM模型学习用户的主题浏览模式并利用它采集更多的主题网页;实验结果表明:方法能采集大量与指定主题相关的高质量网页,主题爬行效率优于Best-First主题爬虫。
谢治军杨武李稚楹宋静静
关键词：主题爬虫隐马尔科夫模型向量空间模型主题相关度垂直搜索引擎
基于网页内容和时间反馈的网页排序PageRank算法研究
随着互联网的飞速发展，搜索引擎已经成为人们获得信息的最重要手段之一。面对众多杂乱无章的网页信息，以及人们使用搜索引擎浏览网页信息时大多数只关注前几条或前几页的习惯，能否快速、准确地从互联网上获取有价值的信息是评价一个搜索...
李稚楹
关键词：网页排序PAGERANK算法向量空间模型
文献传递
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