李进燕
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
- 供职机构：重庆大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 一种简化交通路网模型及基于此模型的导航方法
- 本发明公开了一种简化交通路网模型及基于此模型的导航方法，属于城市交通路网模型的构建方法。该模型将交叉口抽象成节点，两节点之间的单行道抽象成一条有向弧，两节点之间的双行道抽象成两条有向弧，并且在所述有向弧上加权有时间花费权...
- 朱征宇崔明刘琳王丽娜李进燕刘微
- 文献传递
- 基于行程时间多步预测的实时路径导航算法被引量：4
- 2013年
- 针对现有车辆导航算法仅考虑单一数据,使所得路径实际行程时间比预期更长的问题,首先建立了基于卡尔曼滤波理论的行程时间多步预测模型;其次,提出了综合利用实时数据、行程时间多步预测数据及历史数据的实时路径导航算法,并改进了其实现的核心算法Dijkstra_pred。实验结果表明,基于三类数据的实时路径导航算法所得路径的实际行程时间从整体上优于仅采用实时数据的导航算法,且路径变化较少。
- 李进燕朱征宇刘琳刘微
- 关键词：智能交通系统动态路径规划DIJKSTRA算法
- 一种简化交通路网模型的导航方法
- 本发明公开了一种简化交通路网模型及基于此模型的导航方法，属于城市交通路网模型的构建方法。该模型将交叉口抽象成节点，两节点之间的单行道抽象成一条有向弧，两节点之间的双行道抽象成两条有向弧，并且在所述有向弧上加权有时间花费权...
- 朱征宇崔明刘琳王丽娜李进燕刘微
- 文献传递
- 基于简化路网模型的卡尔曼滤波多步行程时间预测方法被引量：9
- 2013年
- 针对目前多步行程时间预测方法研究较少,存在未来一段时间内的观测值不能及时得到的问题,提出基于简化路网模型的卡尔曼滤波多步行程时间预测模型和算法.综合运用上游路段、当前路段的实时和历史行程时间数据,从历史数据中寻找与当前日期交通状况最接近的历史日期,解决卡尔曼滤波未来一段时间内没有观测值而无法进行多步预测的问题.实验表明,算法能够合理地预测未来几个时段的路段行程时间,有效地避免了时滞性.同时,多步行程时间预测算法的精度高(尤其是4步以内,均等系数达到0.9以上),是一种可行的预测方法.
- 李进燕朱征宇刘琳崔明刘微
- 关键词：行程时间预测卡尔曼滤波多步预测滞后性
- 基于简化路网模型的行程时间预测及导航算法研究
- 城市经济的飞速发展给智能交通带来了巨大压力，解决交通拥堵、缓解交通压力、降低由于交通拥堵所带来的负面影响是当前迫切需要解决的问题。智能交通的研究越来越受到重视，研究内容也逐渐丰富。智能交通领域的路况预测是其他智能交通系统...
- 李进燕
- 关键词：智能交通行程时间预测
- 文献传递
