罗鹏
- 作品数：4 被引量：39H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工业大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自然科学总论自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 引入反向传播机制的概率神经网络模型被引量：9
- 2014年
- 既有的概率神经网络模型存在概率函数难以估计和空间复杂度高的缺点,提出引入反向传播机制的改进模型用以弥补以上不足。改进模型继承了概率神经网络模型的分类原理和结构特征,同时应用了多层感知器神经网络模型的反向传播算法进行函数估计和参数学习,由此解决了函数估计和空间复杂度高的问题。通过三组数值实验的验证,结果表明该模型还有着较强的输入指标重要性的识别能力和较高的分类精度。该改进模型是一个新的、适用范围较广和准确度较高的模式分类方法,可辅助管理决策,具有实际意义。
- 李永立吴冲罗鹏
- 关键词：概率神经网络反向传播算法
- 基于决策分析的社交网络链路预测方法被引量：11
- 2017年
- 社交网络是社会媒体信息传播的骨架,对其进行链路预测的研究将有助于社会媒体平台上的信息管理和舆论控制.在既有网络链路预测方法研究的基础上,以决策分析的思想为出发点,提出了引入效用函数分析的社交网络链路预测方法;针对效用函数中参数的估计问题,进一步提出了允许一定误差度的马尔科夫链蒙特卡洛参数校准方法,并对方法的正确性进行理论上的论证.在收集到的5个腾讯QQ群的数据集上,进行了新方法的验证研究,并与既有的链路预测方法在准确性方面进行了比较分析.研究表明:本文提出的预测方法考虑了链路形成的微观行为基础,具有较好的预测准确性,并且参数估计算法中"允许误差"的引入有助于模型应用者在模型效率和准确性方面的折衷中做出合理的决策.
- 李永立罗鹏张书瑞
- 关键词：链路预测效用函数社交网络数据分析
- 利用网络结构熵研究复杂网络的演化规律被引量：18
- 2013年
- 利用网络结构熵作为网络演化的指标来研究不同网络的演化规律。选取了3种典型的网络包括无尺度网络、随机网络和规则网络,以及构建的与实际比较接近的网络模型,另外,为了避免由于网络结构熵的定义不准确,还选择3种不同定义的网络结构熵,从而研究网络结构熵在网络演化过程中的变化趋势,最后得出不同类型的网络在网络演化过程中,网络结构熵的差别较大,同时可以利用网络结构熵的增长率作为网络演化的指标,网络演化初期,网络结构熵增长率较大,随着网络规模逐渐增大,网络结构基本稳定,网络结构熵的增长率也逐渐降低。
- 罗鹏李永立吴冲
- 关键词：网络演化复杂网络
- 小概率抽样网络稳定性研究
- 抽样网络稳定性是指通过网络抽样方法抽样所得到网络的各种结构特征量与原网络的结构特征量一致性程度。实际生活中存在的网络一般规模巨大，所以如果要研究整体网络，这样数据获得的成本过高或者研究的复杂程度太大，必须要用到网络抽样方...
- 罗鹏
- 关键词：复杂网络
- 文献传递
