胡江华
- 作品数：6 被引量：22H指数：3
- 供职机构：西北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程电子电信更多>>
- 改进遗传算法在应急救援物资运输中的应用被引量：5
- 2013年
- 为优化路径以提高灾后救援物资运输的效率,构建灾后救援物资运输模型和度量遗传算法中染色体相似程度的聚合度模型,研究变异率对遗传算法跳出局部最优解的影响问题,结合聚合度模型改进遗传算法,并将改进后的算法应用到灾后救援物资运输模型中。以某地区突发自然灾害为例,验证基于聚合度改进的遗传算法。结果表明,改进后的遗传算法能根据自身染色体聚合度,对变异率进行自适应调整,能有效避免其早熟收敛问题;搜索效率由54%提高到68%,标准差由0.251 4降低至0.105 3;改进遗传算法的搜索效率和稳定性都显著提高,能为灾后救援物资运输争取更多时间,提高运输效率。
- 廉晚祥朱参世胡江华张东峰曹轶乾
- 关键词：灾害遗传算法聚合度
- 一种基于稀疏表示的手势识别算法被引量：3
- 2013年
- 针对经典手势识别方法中在旋转变化与偏移情况下识别率不高的问题,提出一种基于稀疏表示的手势识别算法。通过最小二乘法求解手势特征的稀疏表示,利用Sebastien手势库训练构建出稀疏表示手势冗余字典,最后根据残差最小值实现手势识别。实验结果表明:在手势发生旋转变化和偏移的情况下,所提出的基于稀疏表示的手势识别算法识别率高于经典的最近邻分类手势识别算法。
- 张勤赵健孙道达胡江华冯宁
- 关键词：手势识别特征提取最小二乘法
- 基于稀疏表示的QR码识别被引量：10
- 2013年
- 针对QR码图像受污染、破损、遮挡时识别软件无法识别的问题,提出一种基于稀疏表示的QR码识别方法。以40类QR码图像作为研究对象,每类13幅,其中每类随机选取3幅共120幅作为训练样本,余下400幅作为测试样本。所有训练样本组成稀疏表示字典,测试样本为训练样本的稀疏线性组合,表示系数是稀疏的,对每一个测试样本,计算其在字典上的投影,具有最小残差值的类别,即为分类所属类别。最后将提出的方法与QR码识读软件PsQREdit的识别结果做了对比和分析。实验结果表明:提出的方法对于部分受污染、破损、遮挡的图像仍能正确识别,具有很好的鲁棒性,为QR码的识别提供了一种新的有效方案。
- 孙道达赵健王瑞冯宁胡江华
- 关键词：QR码压缩感知鲁棒性
- 基于稀疏表示和字典学习的QR码图像去噪被引量：2
- 2012年
- 目的针对噪声对QR码图像识别干扰,提出一种基于稀疏表示和字典学习的自适应去噪算法。方法采用稀疏表示和字典学习的方法。结果得到高效描述图像内容的字典,能更有效地滤除图像中的噪声,保留原图像的有用信息。结论利于QR码的准确、快速识别,可大大提高识别率。
- 孙道达赵健王瑞冯宁胡江华
- 关键词：QR码图像去噪字典学习OMP
- 一种基于聚合度的改进遗传算法
- 2013年
- 针对遗传算法易陷入局部最优解的问题,提出了聚合度的概念,依据染色体聚合度的大小来调节变异率,从而使遗传算法能跳出局部最优解。通过一个TSP仿真实例进行比较,改进后的算法取得更好的效果。
- 朱参世廉晚祥胡江华朱琳朱哲锋
- 关键词：遗传算法TSP染色体
- 基于Shearlet变换方向性的图像消噪
- 图像消噪的目的在于有效抑制或消除噪声的同时能够保持边缘信息及良好的视觉效果,目前的消噪方法主要集中在变换域,现有的消噪方法能够稀疏地表示图像,获得了一定的消噪效果,但是对含有丰富纹理特性的图像缺乏多方向性表示,因而消噪效...
- 胡江华
- 关键词：图像消噪SHEARLET变换方向性
- 文献传递
