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蔡丽莎

作品数:6 被引量:36H指数:5
供职机构:西南林学院环境科学与工程学院环境科学与工程系更多>>
发文基金:云南省教育厅科学研究基金云南省应用基础研究计划面上项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学生物学环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇农业科学
  • 2篇生物学
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 4篇退耕
  • 4篇退耕还林
  • 4篇
  • 2篇碳储量
  • 2篇退耕还林工程
  • 1篇森林生态
  • 1篇森林生态学
  • 1篇生态学
  • 1篇生物多样性
  • 1篇树种
  • 1篇碳排放
  • 1篇主要树种
  • 1篇基线
  • 1篇工程林
  • 1篇固碳

机构

  • 5篇西南林学院
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国林业科学...
  • 1篇西南林业大学

作者

  • 6篇蔡丽莎
  • 3篇陈先刚
  • 2篇殷瑶
  • 1篇张一平
  • 1篇曹亚首
  • 1篇谷勇
  • 1篇陈艺齐

传媒

  • 1篇防护林科技
  • 1篇生物学通报
  • 1篇山东林业科技
  • 1篇浙江林学院学...
  • 1篇中南林业科技...

年份

  • 5篇2009
  • 1篇2008
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
贵州省退耕还林工程碳汇潜力预测被引量:9
2009年
收集贵州省2000-2007年退耕还林的面积和树种数据,并对2008-2010年期间的年度造林面积设置6种可能情景。然后根据贵州省森林资源清查中人工林生长的历史数据,拟合出退耕还林工程主要树种的生长曲线,再结合各树种的生物量扩展系数、木材密度和碳含量等参数,利用"人工林生长曲线法"估算出贵州省未来50a不同情景下的退耕还林工程碳储量变化。结果表明在2010,2020,2030,2040,2050年,贵州省退耕还林工程碳储量分别达到15.013~15.585,33.421~41.296,40.755~56.224,41.640~66.111和47.314~71.252Tg,有着相当大的碳汇潜力。
蔡丽莎陈先刚郭颖殷瑶
关键词:森林生态学退耕还林碳储量
重庆市退耕还林工程林固碳潜力估算被引量:13
2009年
为估算重庆市退耕还林工程林固碳潜力,调查收集重庆市2000~2007年退耕还林工程逐年造林的树种、面积等数据资料,利用国家森林资源清查资料中该市人工林生长历史数据模拟人工林生长曲线,借助该曲线并结合经调研国内外文献所得林分树种的生物质密度、碳含量、生物量开展系数等生物物理参数,设计林分碳储量变化计算模型.结果表明,重庆市退耕还林工程林的稳定碳积累量在2010、2020、2030、2040及2050年分别为14.276~14.740、33.463~41.059、43.796~57.915、50.254~70.124和54.024~77.655 Tg(T=10^12);退耕还林工程林未来40年内具有显著碳汇功能,其年碳汇量在未来5年左右将达到高峰,2005~2020年是退耕还林工程林年碳汇能力的强盛期.
陈先刚张一平潘昌平陈本文蔡丽莎
关键词:生态学退耕还林
云南省森林植被碳储量及动态变化研究
森林是陆地生态系统的主体,它不仅在维护全球生态环境上起着重要作用,而且是大气CO2的重要调节者之一,因此研究森林植被碳储量具有重要意义。区域森林植被碳储量的估算是研究全球森林植被碳储量的基础,本研究在已建立的森林生物量与...
蔡丽莎
文献传递
浅述生物多样性的价值及其保护被引量:7
2009年
阐明了生物多样性的概念与含义,以及生物多样性3个层次之间的相互关系。探讨了生物多样性的价值及保护问题。针对中国(或)世界生物多样性目前现状及存在的问题提出合理建议,为生物多样性的可持续利用与发展提供理论依据。
殷瑶谷勇蔡丽莎曹亚首
关键词:生物多样性
贵州省退耕还林工程主要树种碳汇潜力预测被引量:3
2009年
利用贵州省2000-2007年各类退耕还林面积和树种数据,设定了2008~2010年间的4种年度造林面积情景。再依据贵州省森林资源清查中不同树种的的历史数据和生长参数建立生长方程,并结合生物量扩展系数、木材密度和碳含量等参数,预测出贵州省未来50年不同情景下的退耕还林主要树种树生物质碳储量及变化。结果表明在2010、2020、2030、2040、2050年,6大造林树种的总碳储量分别达到4.54~4.82TgC、11.02~13.47TgC、14.77~18.92TgC、10.69~21.83TgC、12.52~23.47TgC,占总退耕还林工程的43%-51%。
蔡丽莎陈先刚
关键词:退耕还林主要树种碳储量
四川省退耕还林碳汇潜力预测研究被引量:5
2008年
通过调研四川省退耕还林工程实施现状,建立模型,预测未来60 a四川省退耕还林工程的碳汇潜力。采用经由森林清查人工林历史生长数据拟合的里查德方程(Richards equation)进行分树种生长量预测,依据文献调研所得有关参数计算相应的生物碳储量,结合碳排放、碳基线和碳泄漏的分析与估算,得出四川省退耕还林工程未来60a碳汇量。
陈艺齐蔡丽莎
关键词:退耕还林碳排放
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