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侯丽霞

作品数：5 被引量：15H指数：3
供职机构：湘潭大学材料与光电物理学院光电工程系更多>>
发文基金：湖南省自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇电子电信

主题

  • 4篇语音
  • 3篇语音增强
  • 3篇经验模态分解
  • 2篇端点
  • 2篇端点检测
  • 2篇语音端点检测
  • 2篇噪声
  • 2篇希尔伯特-黄...
  • 1篇信噪比
  • 1篇信噪比估计
  • 1篇音乐噪声
  • 1篇噪声环境
  • 1篇强噪声
  • 1篇强噪声环境
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应滤波
  • 1篇自相关
  • 1篇自相关函数
  • 1篇先验
  • 1篇先验信噪比

机构

  • 5篇湘潭大学

作者

  • 5篇侯丽霞
  • 4篇曾以成
  • 2篇焦蓓
  • 2篇熊民权
  • 1篇杨红姣

传媒

  • 4篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2012
  • 1篇2011
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
结合改进自相关与加权小波分量的基音检测法被引量：2
2013年
自相关函数法和小波变换法是经典的基音检测方法,在简要分析单独使用它们进行基音检测存在不足的基础上,提出一种结合改进自相关与加权小波分量的检测方法。采用改进自相关函数对传统自相关函数进行幅度补偿以弥补传统自相关函数随滞后时间增加导致幅度衰减的缺陷;将多级小波变换分量加权求和以突出语音的基音信息,然后将两种方法结合突出真实基音周期处的峰值。实验结果表明,与传统的自相关函数法和小波变换法相比,两者结合的方法减少了倍频、半频及伪随机点的错误,提高了基音检测的精度。
焦蓓曾以成侯丽霞
关键词：基音检测小波变换自相关函数
强噪声环境下基于改进HHT的语音端点检测被引量：6
2012年
为提高语音端点检测系统在低信噪比环境下检测的正确率,提出一种强噪声环境下基于改进的希尔伯特-黄变换语音端点检测方法。对每帧信号进行经验模态分解,得到有限个固有模态函数,去掉第一个固有模态函数,其他的都让其通过一个带宽为250～3500Hz的带通滤波器,消除部分噪声。对所选固有模态函数加权,再进行希尔伯特变换得到能量特征值。通过分析噪声特性,估计噪声阈值。在希尔伯特能量谱上,根据阈值搜索语音起点以及终点。仿真实验表明,在低信噪比的情况下,方法的准确率有明显的提高,并具有很强的鲁棒性。
侯丽霞曾以成焦蓓
关键词：语音端点检测希尔伯特-黄变换经验模态分解
运用MMSE先验信噪比估计进行语音增强被引量：4
2011年
针对DD(Decision-Directed)先验信噪比估计方法在处理语音时产生延迟以及非因果先验信噪比估计算法不具实时性的缺点,提出一种MMSE(Minimum Mean Square Error)先验信噪比估计方法。它在高斯语音模型假设的基础上,运用最小均方误差准则直接从带噪信号中估计先验信噪比。通过对增强语音信噪比、Itakura-Saito失真测度以及信号时域图和语谱图仿真,结果表明,该算法比DD算法能更好地抑制"音乐噪声"和防止语音畸变,且相对于非因果先验信噪比估计算法具有更强实时性。
熊民权曾以成侯丽霞杨红姣
关键词：语音增强先验信噪比音乐噪声
HHT在语音增强和语音端点检测中的应用研究
随着机器自动翻译、人机对话、机器与机器对话的发展需要，语音信号处理成为数字领域里的研究热点。 语音信号会受到周围环境噪声的干扰，如何避免噪声的影响，提高语音信号处理系统的输出效果成为关键。语音增强技术就是专门用来...
侯丽霞
关键词：语音增强语音端点检测经验模态分解希尔伯特-黄变换
文献传递
EMD与自适应滤波相结合的语音增强法被引量：3
2012年
为了提高语音信号的信噪比,提出一种经验模态分解与自适应滤波相结合的语音增强法。对带噪语音进行经验模态分解,得到有限个固有模态函数,把所有的固有模态函数按顺序分成三组,将每一组所包含的固有模态函数叠加,得到三个子信号;对三个子信号进行自适应滤波,消除噪声;将降噪后的子信号重构得到增强后的语音。仿真实验表明,所提方法的语音增强效果优于自适应滤波。
侯丽霞曾以成熊民权
关键词：经验模态分解自适应滤波语音增强
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