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基于核空谱信息挖掘的高光谱图像分类方法研究: 遥感技术发展的总趋势是以更高空间分辨率、更高光谱分辨率、更高时间分辨率对地球进行探测，进而提供地表覆盖环境更加精确、细致的观测信息。自上世纪80年代光谱成像技术被提出以来，高光谱成像已经成为一种重要的遥感探测手段，其本质...; 刘振林; 关键词：高光谱遥感图像地物分类特征提取核方法; 文献传递

一种用于高光谱图像特征提取的子空间核方法被引量：2: 2014年; 特征提取对于实现高光谱遥感图像的有效信息挖掘和利用以及提高后续分类应用有着重要价值。为了改进降维效果,提出一种子空间调制的核主成分分析方法,将高光谱数据分组特性整合到一个统一的核方法框架中,并构造子空间调制核。子空间调制核依靠特征分组实现了在光谱波段上的稀疏调制,它也是一个数据自适应的核,用于度量高光谱数据样本间的非线性相似性。该方法利用AVIRIS真实高光谱图像进行评估,并且与传统的核方法、光谱加权核方法进行了比较。实验结果表明,基于子空间调制的核方法更充分地利用了波段间复杂相关的物理特性,进而在高光谱图像分类方面的结果好于传统的核方法与光谱加权核方法。; 刘振林谷延锋张晔; 关键词：高光谱图像核方法数据降维图像分类特征提取

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刘振林