刘靖
- 作品数:36 被引量:43H指数:4
- 供职机构:华南理工大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信电气工程理学更多>>
- 一种对水声通信中的接收信号进行多普勒补偿的方法
- 本发明公开了一种对水声通信中的接收信号进行多普勒补偿的方法,其包含以下步骤:发送端发送训练信号,并使信号在含多普勒频移和噪声的信道中传输;得到接收信号的采样值y(n),由训练信号s(n)估计出相应的接收信号<Image ...
- 陈芳炯刘平冯静季飞余华刘靖
- 文献传递
- 一种基于多种模式的OFDM序号调制方法
- 本发明提供一种基于多种模式的OFDM序号调制方法。该方法包括:将子载波数为N的OFDM系统拆分成g个含有n个子载波的OFDM子块,然后将M阶调制符号集通过变化产生n种不同模式的M阶调制符号集;在每一个OFDM子块中,将发...
- 陈芳炯张文松呼增温淼文刘靖
- 基于最小误码率准则的水下通信Turbo接收系统及方法
- 本发明提供了一种基于最小误码率准则的水下通信Turbo接收系统及方法,即SISO均衡器使用的是最小误码率准则,将Turbo码的前级译码器结构替换为SISO均衡器,将均衡器输出的外部软信息与译码器输出的外部软信息进行循环迭...
- 陈芳炯钟晓辉刘靖季飞余华
- 基于变化检测的输电走廊外力破坏隐患区域识别被引量:3
- 2022年
- 电力行业是国民经济与社会发展的重要行业。可靠的输电走廊环境监测有利于电力系统的安全运行。近年来,卫星遥感因为其大范围观测、高频次重返特性,展现出优于传统巡线方法的优点,开始应用于电力行业研究。然而,基于变化检测技术的输电走廊巡线研究还几乎处于空白。文章提出了一种基于卫星影像的外力破坏隐患区域识别方法,具体而言,提出了基于深度学习模型、植被指数与聚类模型的分层分类方法,构建了基于特殊地类变化的外力破坏隐患识别方案。在石林县的“高分一号”、“高分六号”卫星影像上进行了实验,结果显示:分层分类方法提高了深度学习方法的裸地分类精度。研究同时验核了石林县外力破坏台账记录区域的识别情况,识别结果与台账描述基本一致。研究成果有利于提高电网巡线效率,及时发现输电走廊环境变化异常,同时也为遥感影像分类与变化检测研究提供参考。
- 黄然方正云马御棠黄双得文刚刘靖刘靖
- 关键词:遥感分类变化检测外力破坏遥感应用
- 一种成比例MSER自适应判决反馈均衡系统及其实现方法
- 本发明公开了一种成比例MSER自适应判决反馈均衡系统,包括:误码指示器、均衡模块、以及判决反馈单元;所述均衡模块包括滤波器、抽头系数更新单元和步长更新模块;本发明还公开了一种成比例最小误码率自适应判决反馈均衡系统的实现方...
- 陈芳炯王振忠刘靖季飞余华张军
- 文献传递
- 用于MIMO-OFDM-IM的低复杂度ML接收机算法
- 本发明提出用于MIMO‑OFDM‑IM的低复杂度ML接收机算法,基于单个载波估计的低复杂度的ML(Maximum likelihood)接收机算法,此算法分两步执行,其主要思想是利用子载波间的正交性,将由N<Sub>s<...
- 陈芳炯呼增刘靖温淼文郑倍雄
- 文献传递
- 一种基于能效准则的基站及中继开/关选择系统及方法
- 本发明公开了一种基于能效准则的基站及中继开/关选择方法,包含以下顺序的步骤:初始化基站、中继、用户的基本数据;生成用户的业务需求和父本群体;用业务需求和系统基本数据计算得到所有父本个体相对应的基站—中继—用户关联关系、带...
- 陈芳炯胡少东艾育华刘靖季飞余华
- 文献传递
- 应用于非对称网络的改进TCP Vegas协议被引量:4
- 2007年
- TCP Vegas协议已被证明比传统TCP协议性能优越,但在非对称网络中的性能不理想.文中提出针对这一缺陷的改进算法.首先基于确认包中的ecn_to_echo_位估计反向链路的拥塞概率,证明了拥塞概率和分组的环型流程时间(RTT)成正比.接着,通过监测拥塞概率的变化,求出RTT的变化,进而求得拥塞前的实际RTT,并以此为基础执行TCP Vegas流量控制协议.基于NS-2的仿真实验表明,文中算法在正、反向链路出现拥塞时的性能均优于现有Vegas算法.
- 刘靖陈芳炯韦岗
- 关键词:流量控制非对称网络TCP
- 基于密度聚类和多示例学习的图像分类方法被引量:1
- 2014年
- 针对图像的低级特征表示与高级概念之间的语义鸿沟,本文利用密度聚类获得的簇分布信息和多示例学习框架在区分歧义性对象上的特点,提出了一个基于区域特征密度聚类和多示例学习的图像分类方法(DCRF-MIL)。该方法首先将每个图像分割为多个区域,将所有区域组成一个集合,在这个区域集合上,使用密度聚类算法学习到区域特征的簇分布信息;然后,将图像看作包,区域看作包中的示例,基于区域特征的簇分布信息,将包映射为簇分布空间上的一个向量作为包的特征,使得包特征带有图像区域的语义信息;最后,使用支持向量机算法,在带有包特征的训练集上训练分类器,对测试图像进行分类。在Corel图像集和MUSK分子活性预测数据集上的实验表明,DCRF-MIL算法具有分类精度高和参数易于选择等特点。
- 陈涛邓辉舫刘靖
- 关键词:图像分类多示例学习密度聚类支持向量机
- 一种多节点网络协同动态路径规划方法
- 本发明提出一种多节点网络协同动态路径规划方法,利用配备传感器和GPS模块的多个无人小船,即可移动通信节点,进行网络通信协同合作,能够在有障碍物和风、浪影响的水域中实现完全覆盖。具体包括:用配备传感器和GPS模块的节点进行...
- 陈芳炯郭宇双季飞余华刘靖