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康雨洁

作品数:3 被引量:14H指数:2
供职机构:中国科学技术大学信息科学技术学院多媒体计算与通信教育部—微软重点实验室更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇软约束
  • 1篇用户
  • 1篇用户特征
  • 1篇社会网
  • 1篇社会网络
  • 1篇主题分布
  • 1篇最大熵
  • 1篇最大熵模型
  • 1篇协同过滤
  • 1篇命名实体识别
  • 1篇个性化
  • 1篇个性化推荐
  • 1篇关联规则
  • 1篇关联规则挖掘
  • 1篇感兴
  • 1篇感兴趣
  • 1篇LDA
  • 1篇LDA算法

机构

  • 3篇中国科学技术...

作者

  • 3篇康雨洁
  • 2篇俞能海
  • 1篇陆铭

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
简约语法规则和最大熵模型相结合的混合实体识别被引量:12
2012年
现有的命名实体识别算法多半采用统计与规则相结合的办法,但是这些方法有的没有考虑全局信息,有的没有解决好统计模型的时间复杂性问题.提出一个简约语法规则和最大熵模型相结合的混合命名实体识别方法,该方法采用简约语法规则与最大熵模型级联,首先使用简约语法规则模型进行识别,降低了使用复杂语法规则的时间复杂度,并把它的输出进行部分匹配,很好的弥补了由于简约语法规则带来的召回率偏低的问题,然后将得到的中间结果作为输入传递给最大熵模型,再由最大熵模型进行识别,得到最终的识别结果.实验结果表明,在MUC-7的命名实体识别评测中,系统的准确率、召回率和F值分别达到了94%,91%和92.48%,与已有的系统相比在性能上有很大的提升.
陆铭康雨洁俞能海
关键词:命名实体识别最大熵模型
基于协同过滤的个性化社区推荐方法研究
在虚拟社区中,用户可以依据自己的兴趣爱好创建群组或者社区,在这些社区中,用户可以互相交流、获取自己所感兴趣的信息。用户也可以加入到别人已经创建的社区中去。如今,互联网上的虚拟社区的数量越来越多,用户想从如此大量的社区中找...
康雨洁
关键词:协同过滤LDA关联规则挖掘软约束个性化推荐
文献传递
基于在线软约束LDA算法的社区推荐方法
一种基于在线软约束LDA算法的社区推荐方法。属于社会网络领域。本发明的目的在于,解决现有的社区推荐方法所容易遇到的由于数据观察的限制所导致的过拟合现象以及计算量庞大的问题。本发明主要利用用户在各个社区上的发帖次数作为软约...
俞能海康雨洁
文献传递
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