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张浩: 作品数：16 被引量：108H指数：6; 供职机构：武汉大学电子信息学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家科技支撑计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学天文地球更多>>

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云平台下基于隐私保护的桶划分方案: 算环境下国内外针对DAS模式密文查询的研究缺少攻击模式下对隐私的深度分析.针对该问题,本文提出了一种DAS模式下基于隐私保护的桶划分算法.首先根据查询效率指标提出了一种基于遗传算法的桶划分方案;在此基础之上,针对查询的过...; 张浩王丽娜罗梦郑志高谈诚; 关键词：隐私保护遗传算法

Android系统移动支付保护方案与实现被引量：3: 2016年; 针对目前亟待解决的移动支付保护问题,以主流手机操作系统Android为研究平台,提出一种对基于移动支付行为检测的移动支付保护方案.该方案以Android系统中移动支付的行为特征作为研究出发点,使用内核层系统调用作为行为检测的度量单位.同时考虑系统环境因素的影响,将获取系统资源消耗作为辅助评估支付行为,根据对当前主流的基于系统调用的恶意行为检测算法的研究和分析,构建一个结合KNN算法和贝叶斯信念网络的模型来进行恶意行为检测,并通过实验证明该方案的有效性.; 王丽娜谈诚陈栋张浩彭瑞卿; 关键词：ANDROID系统移动支付

云平台下基于隐私保护的桶划分方案被引量：1: 2016年; DAAS(Database as a Service)模式以其管理便捷的特性受到大量组织机构的青睐,同时托管数据的安全也成了迫切需要解决的难题.数据加密对于外包数据的安全起着重要作用,这会降低数据查询效率,因此高效安全的密文查询成为解决数据机密性的突破口,然而,云计算环境下国内外针对DAAS模式密文查询的研究缺少攻击模式下对隐私的深度分析.针对该问题,该文提出了一种DAAS模式下基于隐私保护的桶划分算法.首先根据查询效率指标提出了一种基于遗传算法的桶划分方案;在此基础之上,针对查询的过程中隐私泄漏情况提出了信息泄露的隐私指标体系,并将该指标体系与查询效率进行结合,最后基于遗传算法的桶划分算法对隐私与效率的模型进行最优化,从而获得最优的桶划分方案来确保查询过程中的隐私与查询效率最优的平衡.该算法可以在提高范围查询精确度和系统效率的基础上,降低密文查询中隐私泄露的信息,从而提高云平台中隐私数据的可用性和隐私性.最后,为了验证文中所提方案的可行性,将文中的算法与目前采用的几种桶划分方案进行对比,发现文中的方案在查询精准度上以及在隐私的保护上均优于其他方案.; 张浩黄涛刘三女牙王丽娜; 关键词：遗传算法云计算

地方志文献的可视化技术与方法研究: 2019年; 作为能够全面记载地域信息的书籍文献,地方志内容广博,材料真实,对许多学科都具有极大的参考价值。论文描述了一种将地方志文献进行数据、信息和知识三个层面的可视化的方法,对相应的技术进行了研究。在对地方志文献资料进行分析的基础上,设计了相应的可视化方法,包括富媒体化的跨平台地方志电子书制作、结合GIS的地方志信息呈现和地方志三维仿真的可视化方法,并通过技术手段实现相应的案例。; 黄涛李珏张浩成二丽刘慧君; 关键词：地方志可视化 WEBGIS 跨平台三维仿真

云课堂论坛中的学习者互动话语行为分析研究被引量：27: 2016年; 话语作为学习者之间最直接的交流载体和内在心理加工过程的外显表现形式,是研究互动学习行为的主要数据来源。为了深度发掘在线课程论坛中学习者互动话语行为的规律,文章以华中师范大学云课堂学习平台上一门课程的论坛发帖为研究数据,采用内容分析法分析了论坛中学习者的发帖行为,并进行归类。通过概率话题建模与词频分析,提取学习群体互动话语过程的热点学习话题,并比较不同学习成效的学习者在不同时间段的发帖量和情绪体验(正面情绪与负面情绪的差异)。结果表明:学习者发表话题帖、回帖、普通跟帖及发帖总量这四种行为变量与其学习成效存在相关性;学习者在论坛讨论中最关注的话题是与大学生就业心理压力相关的问题;关于心理学课程中作业与考试方面的概率话题与学生整体学习成效存在着正相关性;学习者在其帖子中所表现出的正面情绪普遍高于负面情绪,而其情绪体验的演化趋势可以做为对学习者知识建构过程进行有效学习干预的依据。; 刘智张文静孙建文刘三女牙彭晛张浩; 关键词：知识建构情绪分析

基于特征空间多分类对抗机制的红外与可见光图像融合被引量：1: 2023年; 为突破传统融合规则带来的性能瓶颈,提出一个基于特征空间多类别对抗机制的红外与可见光图像融合网络.相较于现存方法,其融合规则更合理且性能更好.首先,训练一个引入注意力机制的自编码器网络实现特征提取和图像重建.然后,采用生成式对抗网络(generative adversarial network,GAN)在训练好的编码器提取的特征空间上进行融合规则的学习.具体来说,设计一个特征融合网络作为生成器融合从源图像中提取的特征,然后将一个多分类器作为鉴别器.这种多分类对抗学习可使得融合特征同时逼近红外和可见光2种模态的概率分布,从而保留源图像中最显著的特征.最后,使用训练好的译码器从特征融合网络输出的融合特征重建出融合图像.实验结果表明:与最新的所有主流红外与可见光图像融合方法包括GTF,MDLatLRR,DenseFuse,FusionGAN,U2Fusion相比,所提方法主观效果更好,客观指标最优个数为U2Fusion的2倍,融合速度是其他方法的5倍以上.; 张浩马佳义樊凡黄珺马泳; 关键词：图像融合

CACDP:适用于云存储动态策略的密文访问控制方法被引量：14: 2014年; 数据的机密性是云存储环境下的难点问题,基于密文的访问控制技术是解决该问题的重要思路,在目前的基于密文的访问控制技术中,数据的高安全需求和频繁的策略更新使得数据拥有者(data owner,DO)端的权限更新代价过高,进而严重制约了系统的整体效率.针对此问题,提出一种适用于云存储动态策略的密文访问控制方法(cryptographic access control strategy for dynamic policy,CACDP),该方法提出了一种基于二叉Trie树的密钥管理机制,在此基础之上利用基于ELGamal的代理重加密机制和双层加密策略,将密钥和数据更新的部分开销转移到云端以减少DO权限管理负担,提高DO的处理效率.最后通过实验验证了该方案有效降低了策略更新为DO带来的性能开销.; 张浩赵磊冯博余荣威刘维杰

基于深度学习的图像融合方法综述被引量：6: 2023年; 图像融合技术旨在将不同源图像中的互补信息整合到单幅融合图像中以全面表征成像场景,并促进后续的视觉任务。随着深度学习的兴起,基于深度学习的图像融合算法如雨后春笋般涌现,特别是自编码器、生成对抗网络以及Transformer等技术的出现使图像融合性能产生了质的飞跃。本文对不同融合任务场景下的前沿深度融合算法进行全面论述和分析。首先,介绍图像融合的基本概念以及不同融合场景的定义。针对多模图像融合、数字摄影图像融合以及遥感影像融合等不同的融合场景,从网络架构和监督范式等角度全面阐述各类方法的基本思想,并讨论各类方法的特点。其次,总结各类算法的局限性,并给出进一步的改进方向。再次,简要介绍不同融合场景中常用的数据集,并给出各种评估指标的具体定义。对于每一种融合任务,从定性评估、定量评估和运行效率等多角度全面比较其中代表性算法的性能。本文提及的算法、数据集和评估指标已汇总至https://github.com/Linfeng-Tang/Image-Fusion。最后,给出了本文结论以及图像融合研究中存在的一些严峻挑战,并对未来可能的研究方向进行了展望。; 唐霖峰张浩徐涵马佳义; 关键词：图像融合多模图像数字摄影遥感影像

面向数字地方志的文本可视化应用研究被引量：3: 2018年; 在互联网时代,对地方志文本进行可视化是方志数字化建设的一个重要部分,可以满足用户对历史文化知识服务多样化、个性化的需求。以我国地方志语料库中的文本为研究对象,采用文本可视化理念对地方志文本进行处理,一方面需要对地方志内容进行专题分类,并以时间-事件维度为主导将各种地方志中记载的事件结合具体描述信息通过Web GIS呈现出来;另一方面,还需通过知识地图展现事件之间的逻辑关系和知识网络,方便用户在观看知识地图的同时完成对知识的内化过程。通过案例研究,得到基于大量地方志文本的人物事件关系图谱,实现地方志文本可视化应用模式创新的一次初步尝试。; 张浩陈云杜立功; 关键词：地方志 WEBGIS 知识融合

一种基于关系数据库的水印技术被引量：26: 2005年; 该文针对含有数值型属性的多属性关系数据库,描述了一个能对关系数据库进行版权保护的水印算法RDWA,该算法通过在数值型属性中嵌入水印信息,能将水印广泛地散布到数据库中,并且实现了多个属性间的关联嵌入和提取。实验表明,该算法具有很强的鲁棒性。; 黄敏张浩曹加恒; 关键词：关系数据库水印技术水印算法水印信息数值型多属性

张浩

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