张珺
- 作品数:8 被引量:81H指数:5
- 供职机构:大连理工大学管理科学与工程学院系统工程研究所更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:经济管理社会学更多>>
- 电子商务环境下并行分区拣选系统的订单合并优化研究
- 传统仓储操作中,人工订单拣选系统成本占仓储总成本的55%以上,而电子商务环境下,日订单量可达十几万单,且订购的商品种类繁多。为提高订单拣选系统效率,从拣选环节加快订单配送速度,本文针对电子商务环境下的订单拣选系统展开研究...
- 张珺
- 关键词:电子商务
- 文献传递
- 考虑时空距离的异车型同时集送车辆路径优化被引量:14
- 2018年
- 为满足实际物流配送中客户对不同车型及服务时间的多样化需求,构建多约束条件下的同时集送车辆路径优化模型。针对模型特点,引入时空距离的理念,设计两阶段启发式算法进行求解。实验计算结果表明,考虑时空距离以及针对多车型加入车型调整策略所构造的邻域搜索算法,相较于传统变邻域搜索算法,可以大幅提升求解质量和算法收敛速度。
- 王旭坪李新宇张珺
- B2C电子商务环境下订单拣选与配送联合调度优化被引量:29
- 2016年
- 如何在顾客下单后协调好拣选和配送环节,在最短的时间、以较低的成本将商品从货架上拣出、打包后配送到顾客手中,已成为B2C电子商务物流管理中亟待解决的问题。本文尝试以最小化订单履行时间为目标,构建非线性拣选与配送联合调度模型,以解决订单拣选顺序、拣选作业方式、车辆行驶线路等联合决策。为求解此NP难问题,设计了三阶段启发式算法:首先采用"聚类-路径优化"思想,依据顾客位置进行配送方案确认;然后采用基于相似度聚类的订单分批规则对每条配送线路的订单进行分批合并;最后调整拣选任务与配送线路顺序。通过数据实验对模型进行验证,并与传统拣选与配送分开优化的结果进行对比。结果表明,三阶段算法能够有效缩短订单完成时间、降低配送车辆等待时间、改善配送资源利用率。
- 王旭坪张珺易彩玉
- 关键词:联合调度遗传算法
- 一种基于物联网的罐区油罐智能监控系统
- 一种基于物联网的罐区油罐智能监控系统,属于计算、控制及登记表测试技术领域。其特征是由数据采集模块、分布式监控模块、实时预警与控制模块和通信网络模块四个部分构成。数据采集模块包括储油罐内外部各种传感器、无线摄像头、二次仪表...
- 王旭坪阮俊虎孙自来于秀丽王辰威马超陈明天张珺
- 文献传递
- B2C电子商务订单分批拣选与配送联合调度
- B2C电子商务作为“新零售”模式的一种,凭借其浏览便捷性、产品品类品牌覆盖全、递送服务便捷等诸多优势,深受我国新兴中产阶层消费者的喜爱。提高订单履行效率是保证B2C电子商务高效运作的前提。在电子商务环境下顾客购买产品数量...
- 张珺
- 关键词:B2C电子商务联合调度启发式规则
- 文献传递
- 电子商务人工并行分区拣选系统服务效率优化研究被引量:12
- 2017年
- 人工并行分区拣选策略是电子商务环境下常用的订单拣选策略,但分区工作量不均衡会从多方面降低拣选效率。本文综合考虑总服务时间和各分区工作量均衡两个因素,研究如何合理进行订单合并优化,以提高服务效率。首先构建以总服务时间最短和分区均衡度最优的双目标订单合并优化模型;采用双目标遗传算法以求解此模型:基于双目标函数的表现矩阵,将染色体对不同目标函数值的优劣进行综合排序,得到染色体适应值。针对三种不同订单环境进行数值实验,研究表明:总服务时间和分区均衡度是两个矛盾的目标;相较不考虑工作量均衡的单目标模型,双目标模型总服务时间有所增加,但增加的幅度远没有平衡度的改善幅度大;考虑分区工作量均衡的并行分区订单合并模型能从总体上提高系统服务效率;并行分区订单合并策略对小批量订单的分区均衡度提高幅度更大。
- 王旭坪张珺易彩玉
- 关键词:电子商务
- 一种基于物联网的罐区油罐智能监控装置
- 一种基于物联网的罐区油罐智能监控装置,属于计算、控制及登记表测试技术领域。其特征是由数据采集模块、分布式监控模块、实时预警与控制模块和通信网络模块四个部分构成。数据采集模块包括储油罐内外部各种传感器、无线摄像头、二次仪表...
- 王旭坪阮俊虎孙自来于秀丽王辰威马超陈明天张珺
- 文献传递
- 考虑完成期限的电子商务在线订单分批模型及算法被引量:28
- 2014年
- 在电子商务在线订单拣选系统中,订单到达时间和订购商品等信息未知。针对拣选设备容量、员工人数等资源有限约束情况,研究在何时、对多少订单进行分批优化,以保证在订单完成期限前以最短的时间拣出最多的订单。构建考虑订单完成期限的在线订单分批混合整数规划模型,以最小化平均有效订单服务时间,采用改进的固定时间窗订单分批启发式规则求解模型,定义剩余操作时间在[前置时间,配送准备时间]内的订单为紧急订单,构建综合考虑紧急程度和相似度因素的在线订单分批算法。采用某配送中心14:00~18:00时间段内以泊松分布(λ=17)随机生成的订单进行数据实验,将实验结果与传统固定时间窗在线订单分批算法进行比较。研究结果表明,考虑完成期限时,系统拣选配送的订单数量更多,总服务时间和平均有效订单服务时间更短,且出现延迟订单的数量更少,延迟时间更短。拣选员工人数的增多在不同程度上提高配送率,且考虑完成期限时,配送率提高幅度要大于传统算法;但随着人数的增加,配送率的提高幅度呈降低趋势。
- 王旭坪张珺马骏
- 关键词:电子商务