曹炜
- 作品数：4 被引量：13H指数：3
- 供职机构：华东理工大学机械与动力工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于肌音信号的仿生手信号采集系统设计被引量：4
- 2010年
- 假肢研究的重点是生理信号的提取和对仿生假手的控制。将肌音信号作为假肢控制的生理信号源,现以放大电路和滤波电路为核心,实现了能采集肌音信号的电路系统设计。通过采集软件,将数据导入Matlab进行特征分析,讨论并验证了电路的全部功能,运用该电路采集到了符合要求的肌音信号。该设计是一种实用的肌音信号前端采集电路。
- 苗露曹炜王爱林杨正宜
- 关键词：电路设计
- 基于肌音信号的四种手部动作模式的识别方法被引量：5
- 2011年
- 肌音(MMG)是指肌肉收缩时发出的2～100 Hz的低频"声音"。近年来,有研究将前臂肌音信号作为生理信号源应用于假肢手的控制,并取得了一定的进展。利用主成分分析法(PCA)对多通道采集的前臂肌音信号的18个时、频域特征的特征空间进行降维,并采用线性分类器对4种手部动作模式(手掌握紧、手掌张开、腕部弯曲、腕部伸直)进行判别。用本方法对32名受试者的前臂肌音信号进行采集分析研究,并对通道数的确定和采集位置敏感性等作了研究。实验结果表明:该方法可以实现高达95%以上的识别率,在1～4通道采集点分布于前臂4块肌肉的情况下,采用3个通道综合性能最优,采用4个通道无明显优势,4块肌肉采集位置的选取对识别效果基本没有影响。
- 曹炜夏春明曾勇曹恒
- 关键词：手部动作模式识别主成分分析线性分类器
- 基于肌音信号的虚拟假肢控制被引量：5
- 2010年
- 将肌音(Mechanomyography,MMG)信号作为假肢控制的生理信号源,实现了对于虚拟假肢的抓放控制。针对手部在握紧-张开动作过程中前臂肌肉声音信号,提取动作信号的7种时域特征并利用线性分类器进行分类识别,用以分辨手部动作类型,正确率为(95.63±2.55)%,并利用辨识结果产生控制信号实现对虚拟手的控制。结果表明肌音信号的动作判断具有很高的正确率,为利用肌音信号控制假肢提供了依据。
- 夏春明杨正宜曹炜曹恒
- 关键词：特征提取虚拟手
- 延迟焦化过程的模型建立与先进控制策略
- 延迟焦化装置是石油炼制企业的重要装置.在该文中,以某炼油厂50万吨/年延迟焦化装置为背景,根据反应机理,建立了延迟焦化过程的十一集总动力学模型,模型中的反应参数由装置的实际生产数据进行辩识,并对模型进行了校验.该模型可用...
- 曹炜
- 关键词：延迟焦化仿真神经网络
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