朱秋平
- 作品数：4 被引量：67H指数：3
- 供职机构：武汉大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 基于稀疏编码的织物瑕疵检测算法研究
- 自动织物检测系统是用机器视觉的方法代替人工检测。它可以克服人工验布的易漏检、误检高、速度慢等缺点,符合工业自动化生产的发展趋势和人们对纺织品质量要求的不断提高。因此对该系统的探索性研究,具有一定的科技和市场价值。 近年来...
- 朱秋平
- 关键词：GABOR滤波器
- 文献传递
- 基于压缩感知的多特征实时跟踪被引量：49
- 2013年
- 针对基于压缩感知的目标跟踪算法中存在的特征单一,在目标纹理变化、光照变化较大时跟踪不稳定、易丢失目标的问题,提出了多特征联合的实时跟踪算法。该算法以多个矩阵作为压缩感知中的投影矩阵,将压缩后的数据作为特征来提取出跟踪所需的多种特征。在更新过程中,针对不同特征在跟踪过程中的稳定性不同,采取不同速度的更新方法,使得在目标环境变化时跟踪的鲁棒性仍然很高。对不同视频的测试结果表明,提出的方法在目标运动、旋转、纹理变化和光照变化的情况下跟踪准确,在目标大小为70pixel×100pixel时平均帧速为23frame/s,满足实时跟踪的要求。与单一特征的压缩感知算法相比,本算法在目标纹理和光照变化很大的情况下仍能完成稳定的实时跟踪。
- 朱秋平颜佳张虎范赐恩邓德祥
- 关键词：目标跟踪压缩感知
- 基于稀疏编码投影特征的布匹瑕疵检测被引量：2
- 2014年
- 为了改善传统算法通用性不强、计算量较大的缺点,提出了基于稀疏编码投影特征的布匹瑕疵检测算法。采用稀疏编码来训练得到特征提取的过完全字典,使得不同种类布匹纹理的特征选取具有充分的灵活性。利用布匹图像在字典上的投影代替稀疏表达作为特征,提高了特征的鲁棒性,有效地减小了算法的计算量和时间复杂度。最后,根据待检测图像块特征和标准之间的距离,得出检测结果。对德国TILDA样本库的实验结果表明,该方法得到的特征更加的稳健,对不同种类布匹的适应能力更强,检测时间更短,对比其他算法的检测率也有明显优势。
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- 联合梯度直方图和局部二值模式特征的人体检测被引量：13
- 2013年
- 针对采用单一梯度方向直方图(HOG)特征进行人体检测时易受竖直梯度分量干扰的缺点,提出了将分块局部二值模式(LBP)特征加入HOG特征的方法。首先,将检测窗口划分为大小为16×16的不重叠块,以块为单位统计LBP特征直方图,并通过大量实验获得了LBP算子的最佳参数;然后用优化过的插值方式计算HOG特征,将两者组成联合直方图。最后,用线性支持向量机(SVM)通过Bootstrapping的方式训练,得到判别模型。在INRIA人体库上的测试表明,检出率在误检率(FPPW)为10-4时由原始的89%提高到95%,单窗口检测速度由0.625ms提高到0.533ms。本文将纹理特征加入原始描述轮廓的HOG特征中,排除了部分梯度干扰信息造成的误检,提高了检出率。
- 黄炎范赐恩朱秋平张虎邓德祥
- 关键词：梯度方向直方图支持向量机
